Machine learning BLEU评分的变化

我对机器翻译的蓝色分数计算有一些问题。我意识到他们可能对BLEU有不同的衡量标准。我发现代码报告了BLEU的五个值，即BLEU-1、BLEU-2、BLEU-3、BLEU-4和最终BLEU，这似乎是前四个BLEU的指数平均值。我仍然不清楚这两者之间的区别。你有什么想法吗？谢谢

首先，我认为这更多的是一个理论内容，并将其发布在meta stackexange上。主持人已将其关闭并评论为stackoverflow类型的问题。所以请不要再惩罚我了

来源：

我没听说过BLEU-1和BLEU-2，但我猜它在BLEU分数公式中的意思是1克、2克、3克和4克，我的意思是在你的问题中的公式

precision[I]=BLEU-I

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事实上，BLEU-n不仅仅使用n-gram分数。它计算1-gram到n-gram的分数，并赋予它们相等的权重以计算最终分数。有关更多信息，请参阅的“累积N-Gram分数”部分