Machine learning 如何合并来自不同来源的情绪分析结果？

我有一个文本，我想分析和发送到几个情绪分析API，并存储它们的结果。例如，该文本可以是tweet

在训练阶段，人类定义文本的真实情感，具有相同答案的API获得更好的排名。机器还分析了文本的主要主题

在使用阶段： 机器接收文本，分析文本的主要主题，指出哪些API最适合该主题，并根据它们的评级合并这些最佳API结果

我想到了类似推荐引擎的东西，比如

这是解决问题的最好办法吗？

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我可以使用哪些技术？

这是一个集成学习问题的示例，您确定哪些API最适合本主题？您是否计算每个结果的f分数、精确度、召回率等？