Machine learning 在给定上下文和可能的单词的情况下，如何计算哪个单词最适合？
不幸的是，我没有找到任何能帮助我解决问题的方法 我有一句话 还有一个单词列表，比如 这些都是同义词，因为比如说 更大 现在我想知道，给定的单词中哪一个大致合适 在句子中预先确定的位置上最好 本例中最合适的词是“更大”，但对于 例如“更高”也可以。就我的具体情况而言，我想 如果有人因为此原因而写“加宽”，则显示错误消息 在这个语义上下文中没有意义 所以我想看看关键字，它总是毫不含糊的 在本例中，以及给定的可能单词，如 如上所述。现在我想计算一下哪一种可能 单词将大致适合此文档中关键字的最佳位置Machine learning 在给定上下文和可能的单词的情况下，如何计算哪个单词最适合？,machine-learning,nlp,Machine Learning,Nlp,不幸的是，我没有找到任何能帮助我解决问题的方法 我有一句话 还有一个单词列表，比如 这些都是同义词，因为比如说 更大 现在我想知道，给定的单词中哪一个大致合适 在句子中预先确定的位置上最好 本例中最合适的词是“更大”，但对于 例如“更高”也可以。就我的具体情况而言，我想 如果有人因为此原因而写“加宽”，则显示错误消息 在这个语义上下文中没有意义 所以我想看看关键字，它总是毫不含糊的 在本例中，以及给定的可能单词，如 如上所述。现在我想计算一下哪一种可能 单词将大致适合此文档中关键字的最佳位置 语
语义语境 我认为没有一个简单、单一的答案。但作为一个起点，你可以查看连续的单词包CBOW单词嵌入，其目的是根据上下文预测单词 作为如何实现它的示例，您可以参考：和原始Word2Vec代码存档： if the age of the applicant is higher than 18, then ... higher, bigger, greater, wider