Machine learning 什么是N克？

什么是N克？

我想找出N=4（四克）、N=5（五克）、N=6（六克）、N=7（七克）的N-gram来作为句子-“吠叫不咬人的狗””

我知道-

单位格（n=1）：狗，会叫，不会咬

大公羊（n=2）：会叫的狗，会叫，不会咬，不会咬

三叉树（n=3）：吠叫的狗，吠叫的狗，吠叫的狗，不吠叫的狗，不咬人的狗

---

对于给定的句子，我们可以找到多少个N-gram？

对于至少有“N”个单词的句子，存在N-gram。所以，在你的例子中，“吠叫不咬人的狗”有6个单词，所以你最多可以框6克（1，2，3，4，5，6克），并且不能超过这个。因此，结果将是

• 4克：会叫的狗，不会叫的狗，不会叫的狗 咬

• 5克：吠叫的狗不会，吠叫的狗不会咬人

• 6克：吠叫不咬人的狗

---

n-gram只是从源文档中提取的长度为n的连续标记序列（在本例中为单词）。在本例中，由于源代码的长度为6个单词，因此可以得到的最长n-gram是6-gram，它等于整个字符串。我真的不明白你为什么在这里问这个问题，因为它与编程有着千丝万缕的联系，在机器学习问题中，最多使用.n-grams，你想将文档（例如新闻文档）分类到它们的主要类别（体育、政治、媒体等），以获取你的同类信息@desertnaut why downvote？？这个问题与机器学习有关……是的，但与编程无关，编程也是如此（为什么要使用

python

标记？这是一个怎样的python问题？）。请注意，关于一般的ML理论和方法的问题应该张贴在感谢的信息，我真的不知道。我会确保在ML问题中使用。