Machine learning 分层分流列车/试验-H2O

我使用H2O来构建和比较模型，但我想知道是否有一种功能允许我将数据分割为训练和分层测试

我知道交叉验证存在选项fold_赋值，我使用它

我的问题更多的是数据的操作，以及在构建任何模型之前何时需要拆分数据

我对此进行了研究，但它没有指定是否对分类进行分层拆分

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可能对于分类问题，它是隐式的，并且始终实现分层拆分？

将数据拆分为训练/测试/验证，训练各占70%，测试和验证各占15%

train,test,valid = prostate_df.split_frame(ratios=(.7, .15))

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将数据分为培训/测试/验证，培训占70%，测试和验证各占15%

train,test,valid = prostate_df.split_frame(ratios=(.7, .15))