Machine learning Tanh（）在发电机网络输出层的使用_Machine Learning_Computer Vision_Deep Learning_Convolution

Machine learning Tanh（）在发电机网络输出层的使用

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Machine learning Tanh（）在发电机网络输出层的使用,machine-learning,computer-vision,deep-learning,convolution,Machine Learning,Computer Vision,Deep Learning,Convolution,我正在研究生成性对抗网络。最近，在阅读Radford等人的一篇论文时，我发现他们的发电机网络的输出层使用Tanh（）。Tanh（）的范围是（-1，1），但是，双精度格式图像的像素值位于[0，1]。有人能解释一下为什么在输出层中使用Tanh（）以及生成器如何生成具有适当像素值的图像吗？如果你看这篇文章的代码，你会看到作者对图像进行了预处理：这样图像的值就可以在[-1，1]中获取然后，在生成部分，他们将图像重新缩放为[0,1]中的值：

我正在研究生成性对抗网络。最近，在阅读Radford等人的一篇论文时，我发现他们的发电机网络的输出层使用Tanh（）。Tanh（）的范围是（-1，1），但是，双精度格式图像的像素值位于[0，1]。有人能解释一下为什么在输出层中使用Tanh（）以及生成器如何生成具有适当像素值的图像吗？

如果你看这篇文章的代码，你会看到作者对图像进行了预处理：这样图像的值就可以在

[-1，1]

中获取

然后，在生成部分，他们将图像重新缩放为

[0,1]

中的值：