Macos 如何使用MacBook Air中的集成GPU？

我尝试运行GPU使用测试程序：

从无导入函数、配置、共享、张量、沙箱
进口numpy
导入时间
vlen=10*30*768#10x#coresx#threadspercore
iters=1000
rng=numpy.random.RandomState（22）
x=共享（numpy.asarray（rng.rand（vlen），config.floatX））
f=函数（[]，张量exp（x））
打印（f.maker.fgraph.toposort（））
t0=时间。时间（）
对于X系列（iters）中的i：
r=f（）
t1=时间。时间（）
打印（“循环%d次耗时%f秒”%（iters，t1-t0））
打印（“结果是%s”%（r，））
如果是numpy.any（[isinstance（x.op，tensor.Elemwise）和（'Gpu'不在类型（x.op）中）。\uuuuuu name\uuuuuuu）
对于f.maker.fgraph.toposort（）]中的x：
打印（'使用了cpu'）
其他：
打印（'使用gnu'）

它仅显示以下内容（即使在安装

libgpuarray

之后）：

[Elemwise{exp，no_inplace}（）]
循环1000次耗时2.723539秒
结果是[1.23178032 1.61879341 1.52278065…，2.20771815 2.299677753]
1.62323285]
使用cpu

我想知道如何使用MacBook Air的集成GPU（2014年初）

我的处理器有Intel HD Graphics 5000——不是NVIDIA，因此与CUDA不兼容。许多人建议使用OpenCL。这也应该是预装OS-X的。但我不能在网络上的链接中找到头尾

我也找不到太多的帮助来设置Theano

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我只需要不用我的Mac的集成GPU。这可能吗？如果是，怎么做？它的先决条件是什么？

您是如何运行代码的？您是否包含了ano_FLAGS=device=gpu？无论如何，在我看来，使用内置GPU卡不会获得合理的加速。如何指定这些标记，@sygi？我应该在命令行中执行此操作吗？我用的是Ipython笔记本。你能提供一个具体的说明吗？欢迎来到堆栈溢出！虽然这个代码片段可以解决这个问题，但它确实有助于提高文章的质量。请记住，您将在将来回答读者的问题，这些人可能不知道您的代码建议的原因。还请尽量不要用解释性注释挤满你的代码，这会降低代码和解释的可读性！

THEANO_FLAGS=device=opencl0:1 python ~/check_GPU.py

THEANO_FLAGS=device=opencl0:1 python ~/check_GPU.py