Mask 达斯克掩蔽

我只是想知道是否有人可以帮助我演示如何使用dask在掩码数组上应用“sum”或“mean”等函数。我希望仅在没有掩码的情况下计算数组的和/平均值

代码：

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有没有一种方法可以通过忽略“4”值使我的屏蔽总和等于np。总和（屏蔽）和屏蔽平均值等于2？numpy似乎可以在其计算中忽略“4”，但dask不在这种情况下。

dask支持对屏蔽阵列的多个操作，完整列表可在中找到

计算屏蔽阵列的平均值和和的示例：

import dask
import dask.array as da

dset = da.array([1, 2, 3, 4])
mdata = da.ma.masked_equal(dset, 4)  
print(da.sum(mdata).compute()) # output: 6
print(da.ma.average(mdata).compute()) # output: 2

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如果你认为某个东西是一个bug，那么我建议你提出一个已经解决的问题！您只需要使用dask“掩码”而不是numpy“掩码”来计算掩码的平均值或总和。我建议您将此作为问题的答案。这样其他人会发现更多quickly@MRocklin我该怎么做答案的空间就在这些评论下面。

import dask
import dask.array as da

dset = da.array([1, 2, 3, 4])
mdata = da.ma.masked_equal(dset, 4)  
print(da.sum(mdata).compute()) # output: 6
print(da.ma.average(mdata).compute()) # output: 2