Math O（N+；N）与大O表示法中的O（2N）相同吗？

如果我有一个程序有两个简单的循环，没有其他的，给我O（N+N）。由于时间的复杂性，大O符号是否允许我们将O（N+N）简化为O（2N）？如果不是，在时间复杂度方面两者有何区别。我为这个简单的问题道歉，但我刚刚开始学习这些概念，我的学习指南一直使用O（N+N）而不是O（2N），这让我很困惑。

大O符号是一个非常有名的概念，因此网上有大量可用的资料。只需一次谷歌搜索。我不太清楚你为什么要问这里

特别是，维基百科有一篇很长的文章：

还有一节介绍了加法是如何使用这种符号的：

一个常见的误解是假定符号中的

=

实际上是一个相等操作。而事实上，它是一个集合元素操作，通常写为

∈

从技术上讲，您应该编写
f（x）∈ O（N）
。写入
f（x）=O（N）
是错误的，因为
O（N）
实际上是一组函数。它是所有函数的集合，其增长速度与线性函数一样快

两个函数之和的增长速度与线性函数一样快，其增长速度也与线性函数一样快

O（f）
是一组与
f
增长速度一样快的函数。
O（N+N）
和
O（2N）
都是与
O（N）
相同的集合。
所以，
O（N+N）=O（2N）=O（N）
这里，这个
=
实际上是设置相等操作。
实际上
O（2N）
是
O（N）
。请在元堆栈中发布exchange@DilipD：否，请不要在元堆栈交换中发布，因为此问题不属于那里。