矩阵中信号的Matlab条件和

我有一个带有正/负信号和零（无信号）的向量：

我想创建一个新的向量，它是

X

的累积和，条件是累积和不能超过3/-3，因此输出变成：

Y=[0,0,1,2,3,3,3,3,2,1,1,1,1,2,3,3,3,3,2,2];

我可以通过循环或

arrayfun

来解决这个问题，但是我的矩阵很大，而且是多维的，而且这两种解决方案都不能很好地扩展

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我的问题可以通过矢量化解决方案来解决吗？谢谢。

奥利·查尔斯沃思在评论中给出了答案。我复制他的评论作为答案，这样这些问题就不会出现在未回答的问题中

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基本上，没有矢量化的解决方案，因为每个结果元素都依赖于前一个奥利·查尔斯沃思2011年9月13日17:01

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基本上，没有矢量化的解决方案，因为每个结果元素都依赖于前一个。@Oli是的，我想你是对的。我只是想检查一下，有时候当我被困在这里的时候，我会非常惊讶。谢谢。你对问题的描述可以很容易地矢量化，但是从你的例子来看，你似乎想要一些稍微不同的东西。温度=总和（y）；Y=最大值（最小值（3，温度），-3）。如果这样做不行，并且您确实需要更高的速度，那么这是一个非常适合mex文件实现的问题。@MatlabSorter Ehhhm，您的建议实际上不会产生我想要的向量作为最终结果，因为

cumsum

独立于最小/最大条件工作。如果您有任何其他潜在的解决方案，请提供它们作为可能的答案。编译代码可能是一条路，但我仍然处于试错/分析模式，现在不想走这条路。Thanks@OliCharlesworth：您应该在答案中添加您的注释，以将此问题标记为solvedHey，根据以前的输入，只有7种可能的选项，因此理论上，如果在7台以上的计算机/CPU上运行，in可以缩放。]：）每个实例计算所有可能的解决方案，然后返回请求的解决方案。一旦所有实例计算出所有解，每个人都可以立即知道哪个解是正确的。一般来说，它可以像非限制版本一样进行矢量化。

Y=[0,0,1,2,3,3,3,3,2,1,1,1,1,2,3,3,3,3,2,2];