如何使用matlab创建一个非常大的矩阵

当我试图创建一个非常大的矩阵（比如40000x40000）时，matlab有一个问题

例如：

x=零（4000040000）

错误消息为？超过程序允许的最大变量大小

有什么解决办法吗

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我还有另一个问题，我们可以用一个列大小可变的矩阵，比如java。

40k*40k=>1.6*10^9数字。我相信零将返回浮动。因此，您需要大约1.6*10^9个浮点*4字节/浮点=>6.4GB的RAM，仅此一个变量

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您是舒尔公司的产品，需要这么大的阵列吗？

40000*40000*8字节/数字=12 GB，您肯定没有足够的内存

要创建包含大量零的大型矩阵，您需要一个稀疏矩阵：

m = sparse(40000, 40000)

m = cell(3, 1)
m(1) = [1,2,3]
m(2) = [2,4,6,8,10]
m(3) = 6+6i

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要创建变体数组，可以使用单元格数组：

m = sparse(40000, 40000)

m = cell(3, 1)
m(1) = [1,2,3]
m(2) = [2,4,6,8,10]
m(3) = 6+6i

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不，嗯，是的，买更多的ram，如下所述。 稀疏只删除零个元素

在matlab中，您可以将新的列/行添加到矩阵中，以生成更大的矩阵

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啊，但你的意思是，你能有一个矩阵，其中一列是10行，另一列是20行，例如。不，你不能那样做。我不认为您可以使用Java tbh。

如果您真的需要这么大的矩阵，您可以使用（和）同时利用多台机器的内存。这将允许您编写：

matlabpool open <a large number>
x = distributed.zeros( 40000, 40000 );

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matlabpool open
正如各种答案所指出的，您可以做很多事情。正确答案取决于你的实际问题。如果没有64位版本的matlab加上足够的内存来存储如此大的数组，或者以其他方式存储数组，就不可能用蛮力创建如此大的数组。您可以脱机存储阵列，只需在使用阵列时输入所需内容

例如，如果这些数字始终是小整数，则使用uint8或int8，或逻辑阵列，甚至单个阵列，与双阵列相比，所有这些都将减少内存需求。或者根据需要使用稀疏存储形式。这在很大程度上取决于您将如何处理阵列

对于一行中可变数量的元素，在这里使用单元格数组，而不是简单的传统数组。
我认为使用硬盘文件存储数据是最佳选择。
解决内存问题的一种方法可能是为矩阵创建一个新的数组。我的理解是，它跳过内存，直接写入硬盘。我曾经尝试过这样做，因为矩阵太大，不适合我那台弱小的计算机的内存，虽然速度很慢，但确实有效。你可能需要一次一点地建立它