如何使用Matlabs隐马尔可夫模型进行预测？（统计工具箱）
我使用统计软件包中的函数在matlab中训练了一个HMM 利用t_0和t_1之间的已知证据，我可以进行过滤和平滑，以计算t_0和t_1之间可能状态的后验分布 现在我想计算t_1之后的未来状态的后验分布，考虑到目前为止的所有证据。在理论上，这意味着我必须在马尔可夫链上应用正向算法如何使用Matlabs隐马尔可夫模型进行预测？（统计工具箱）,matlab,prediction,hidden-markov-models,Matlab,Prediction,Hidden Markov Models,我使用统计软件包中的函数在matlab中训练了一个HMM 利用t_0和t_1之间的已知证据，我可以进行过滤和平滑，以计算t_0和t_1之间可能状态的后验分布 现在我想计算t_1之后的未来状态的后验分布，考虑到目前为止的所有证据。在理论上，这意味着我必须在马尔可夫链上应用正向算法 你知道我可以用哪个matlab函数来做这个吗？我假设统计数据包中有内置的东西，我就是找不到它。要获得t_2处隐藏状态的概率，只需将t_1上的后验值乘以转移矩阵。事实证明，当涉及HMMs时，matlab统计数据包有点稀缺。
你知道我可以用哪个matlab函数来做这个吗？我假设统计数据包中有内置的东西，我就是找不到它。要获得t_2处隐藏状态的概率，只需将t_1上的后验值乘以转移矩阵。事实证明，当涉及HMMs时，matlab统计数据包有点稀缺。似乎提供了更多的功能和许多方便的功能 谢谢，我一直在寻找内置的东西，但他们可能把它留给了用户。我必须正常化有什么原因吗？它不应该已经正常化了吗？