Matlab 如何在矩阵范数中使用粒子群优化算法

我有以下实现PSO的代码，但它不适用于简单的函数：norm（A），其中A是一个矩阵

这是代码

fun=@(X) norm([X(1,1),X(1,2); X(2,1), X(2,2)]);

rng default  % For reproducibility
lb = [-10,-15];
ub = [15,20];
nvars = 4;
x = particleswarm(fun,nvars,lb,ub)

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如何修复它？

只需更改函数的符号，即向量的条目

fun=@(X) norm([X(1),X(2), X(3), X(4)]);

rng default  % For reproducibility
lb = [-10,-15];
ub = [15,20];
nvars = 4;
x = particleswarm(fun,nvars,lb,ub)

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particleswarm

将长度为

nvars

的行向量传递给

fun

，因此

X

不是矩阵。@rinkert您想给出答案吗？