MATLAB中数据的删除/处理

我有一个小问题，一些肌电图数据，我必须分析的出版物，我的工作

我有一列包含13000个数据点的数据，例如

0
0
0
1.2
2.5
3.9
6.8
5.3
2.9
1.5
500
... and so on.

现在我遇到的问题是，在这个数据集中，有很多点，比如数据中出现的500点。这些不是错误的数据，它们只差1000倍

我的问题是如何解决这些数据点。我可以使用以下脚本删除它们

A = (filename)
A(A>100)=NaN

不幸的是，我对Matlab非常陌生，所以我希望有人能帮助我使用一个脚本，它不是用NaN替换错误的数字，而是将它除以1000，以正确的单位生成一个数字

非常感谢

大卫

我们找到

A>100

(A(A>100))

我们取这些指数的值，然后按元素将它们除以1000

A(A>100)./1000

然后把它们分配回来

A(A>100) = A(A>100)./1000; 

A'
ans =

   0.00000
   0.00000
   0.00000
   1.20000
   2.50000
   3.90000
   6.80000
   5.30000
   2.90000
   1.50000
   0.50000

理解逻辑索引 你用这个命令做什么

A=（文件名）
A（A>100）=NaN

被称为。您基本上是在构建一个大小为

numel（a）

的临时逻辑向量（布尔、0和1），将每个元素

>100

设置为

1

，将其他每个元素设置为

0

。然后使用此临时逻辑数组对向量

A

进行索引。执行此操作时会发生什么情况

A（A>100）

，即仅选择

A

中与逻辑向量中设置为

1

的项相对应的项。为了完整起见，给定

>A=[0 0 1.2 101 3.9 6.8 500]；
>>索引=A>100
索引=[0 0 1 0 1]
>>A（索引）%A等于A（A>100）
ans=[101500]

缩小你的价值观 理解了这一点后，接下来要做的是将

NaN

赋值给所选值：

A（A>100）=NaN

。不必这样做，您可以根据您需要的任何因素将其缩小，

1000

在您的案例中：

>A=[0 0 1.2 101 3.9 6.8 500]；
>>索引=A>100
索引=[0 0 1 0 1]
>>A（索引）%A等于A（A>100）
ans=[101500]
>>A（索引）=A（索引）。/1000
A=[0 0 1.2 0.101 3.9 6.8 0.500]

删除值 因为你说你是Matlab新手，所以我要补充一点，将元素分配给

NaN

并不会将它们从向量中移除。您所做的可能对您有用，因为您正在绘制这些数据，而Matlab的

plot（）

函数不会绘制值为

NaN

的数据点

从向量中删除数据的正确方法是将其分配给空值

[]

，如下所示：

>A=[0 0 1.2 101 3.9 6.8 500]；
>>索引=A>100
索引=[0 0 1 0 1]
>>A（索引）%A等于A（A>100）
ans=[101500]
>>A（索引）=[]
A=[001.23.96.8]

为什么不能用

A（A>100）=A（A>100）。/1000

替换NaN分配？您可能应该解释为什么您所做的工作有效，而不仅仅是发布代码。教这个人钓鱼虽然我认为你可以做得比@JoErNanO演示的要少（很多），但我同意至少添加1或2行来描述你的解决方案是很好的。@DennisJaheruddin记得OP说他对Matlab非常陌生。因此（尽管过分）冗长

A(A>100) = A(A>100)./1000; 

A'
ans =

   0.00000
   0.00000
   0.00000
   1.20000
   2.50000
   3.90000
   6.80000
   5.30000
   2.90000
   1.50000
   0.50000