Matlab中的微笑检测

我必须在Matlab中进行微笑检测，而我一直在过滤嘴角。为此，我使用以下方法

img = imread('smile.jpg');

faceDetector = vision.CascadeObjectDetector('Mouth','MergeThreshold',160);
cornerDetector = vision.CornerDetector('Method','Harris corner detection (Harris & Stephens)');
Irgb2gray=rgb2gray(img);

bboxes = step(faceDetector, Irgb2gray);
lips = imcrop(Irgb2gray,bboxes);

C = corner(lips);
imshow(lips);
hold on;
plot(C(:,1), C(:,2), 'r*');

我得到了一幅图像的角点，如下所示：

我想应用一些过滤器，这样我就可以去掉嘴唇外面的一些角落。我被困在这一点上，我如何才能知道哪些是好的弯角，哪些是不好的弯角？ 然后在修正了拐角之后，我必须计算它们之间的距离，这样我就可以判断是否有微笑

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有人能帮我过滤角落吗？我会感谢你。

在这种情况下，我会训练微笑和不微笑的分类器。您可以使用计算机视觉系统工具箱中的

extractHOGFeatures

或

extractLBPFeatures

函数提取特征，然后使用统计和机器学习工具箱中的

fitcsvm

函数训练分类器。当然，你还必须收集微笑和非微笑的图像，然后使用

imresize

使其大小相同。

将表情和非表情反馈给神经网络并开始训练哈玛德：如果你想手动查找微笑，那么查找角点是一个不错的选择-你可以找到返回的角点之间的均方距离。如果你能在像素之间画出距离最远的一条线，那么问题就解决了，因为这条线很可能就在嘴唇之间。嘴巴总是紧闭的吗？那么这里有一个完全不同的方法：1。把嘴唇分成两半。骨骼化3。获取剩余曲面的曲率skeleton@MattSchmatt不，嘴不一定总是紧闭的。