Matlab 如何将小数点四舍五入到特定精度

所以给我一个向量f_1side：

f_2sided = linspace(-5e11,5e11,958576); 
f_1sided = f_2sided(end/2+1:end);

我想找到f_1side==11.07e9项的索引

问题：f_1side有许多条目，大约为1.107e10，但并不精确。我想找到最准确的。例如，条目106110是110695042119813。下一个条目是11069608535002

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我正在考虑一种方法来取整f_1side的条目。但是当我把我提到的两个条目四舍五入时，我不希望两者都是11.07e9，而只希望其中一个更精确

因此，您正在查找与给定条目最接近的条目：

desired = 11.07e9;
distances_to_desired = (f_1sided - desired).^2;
[~, closest_index] = min(distances_to_desired);

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当然，这里，

desired

是您要查找的

f\u 1sided

中的数字，

distance\u to\u desired

中的每个值都包含

f\u 1sided

到

desired

的（平方）距离，

最近的索引

是指向

f\u 1side的索引

，因此距离最小。

为什么是正方形

abs（）

似乎更合适。这个正方形感觉像是欧几里德的未竟尝试distance@AnderBiguri它们是等价的，所以这是一个品味的问题。此外，

abs

可能需要一个分支，使其速度变慢。使用

sqrt

获得2-norm也比较慢。非常感谢你，Lumen！-只有一个问题：

~

应该做什么？@Luk不客气！波浪号

~

忽略

min

的第一个返回参数。这将是找到的最小距离。如果您想获得该值，请将

~

替换为

找到的最小距离

，或任何您喜欢的值。如果

minimum\u distance\u found==0

，则找到了所需的确切值。@Lumen是的，是的，但它稍微掩盖了有关实际距离的信息。公平地说，有了这个庞大的阵列，按照您的建议加快速度可能会更好