nlinfit的Matlab误差分析

我试图得到以下方程的非线性最小二乘拟合：

y=1/（1+a（ln（持续时间）^b））

下面给出了我希望与之匹配的数据，以及我尝试使用nlinfit函数来解决它的情况

x = [1.99000000000000;3.01000000000000;4.01000000000000;5.09000000000000;5.77000000000000;6.85000000000000;7.72000000000000;8.87000000000000;9.56000000000000;];
y = [1;1;0.800000000000000;0.730000000000000;0.470000000000000;0.230000000000000;0.270000000000000;0.100000000000000;0.100000000000000;];

plot(x,y,'o','linestyle','none');

p(1) = 1;
p(2) = 1;

fun = @(p,x) 1 / (1 + p(1).*(log(x).^p(2)));

myfit = nlinfit(x,y,fun,p);

我的问题似乎是定义nlinfit函数所需的第四个输入（“上面示例中的p”）。文档没有明确说明这项工作需要什么，并且我无法根据收到的错误消息解决问题：

？？？在128 MODELFUN处使用==>nlinfit时出错应返回与Y长度相同的拟合值向量

在14 myfit=nlinfit（x，y，fun，p）时的拟合误差==>

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我尝试将p设置为repmat（1,9,1）和repmat（1,1,9），但这两个选项似乎都不能解决我的问题。任何帮助都将不胜感激

我相信您忘记了在函数中执行元素删除的点：

fun = @(p,x) 1 ./ (1 + p(1).*(log(x).^p(2)));
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