用MATLAB函数处理矢量与滑动窗口函数，返回矢量响应矩阵

假设向量

v

的大小为

1xn

和函数

fun

，该函数接受长度为

L

的向量并返回大小为

px1

的向量

是否有一个MATLAB函数可以接受向量

v

，使用函数fun处理长度

L

的每个滑动窗口，并返回大小为

pxn

（或

px（n-L）

）的矩阵

我知道这可以通过使用

im2col

创建一个窗口向量矩阵并处理其中的每一个来实现，但是对于长向量

v

，这会占用太多内存

funsl=@(is) fun(v(is:is+l-1));
cell2mat(arrayfun(funsl,1:length(v)-l+1,'UniformOutput',false))

我在这里所做的是定义一个匿名函数，对于一个固定的

v

和

l

和一个起始索引参数（

is

），它获取

v

的相应部分，并对其应用

fun

然后通过

arrayfun

将此函数应用于此起始索引的所有有用值。由于我自己目前无法确定名称的原因，每个应用程序都返回一个

px1

向量，但

arrayfun

无法将其安排到适当的矩阵中，因此UniformOutput=false设置和

cell2mat

调用

编辑：要测试这一点，请使用一个函数，将1×5向量转换为我使用的4×1向量

l=5;v=1:12; fun=@(x) cumsum(x(2:end))';

得到了这个结果：

ans =

 2     3     4     5     6     7     8     9
 5     7     9    11    13    15    17    19
 9    12    15    18    21    24    27    30
14    18    22    26    30    34    38    42

---

再次注意，在

funsl

的定义中，

v

是固定的，要将此方法应用于不同的

v

，您可以创建另一个函数，将

v

（和

l

，如果您不想固定）作为参数，包含上面的两行并返回第二行的结果。

另一行的相同解决方案可能适用（经过一些修改）：

n = 7; L = 3;
v = rand(1,n);                        %# 1-by-n vector
M = num2cell(v(hankel(1:L,L:n)),1);   %# sliding windows of length L
fcn = @(x)[min(x);max(x);sum(x)];     %# function that takes a vector of length L
                                      %# and returns a p-by-1 vector (p=3)
%# apply function to sliding windows, result is a p-by-(n-L+1) matrix
M = cell2mat(cellfun(fcn, M, 'UniformOutput',false));