相关矩阵在MATLAB中的实现

我想在MATLAB中实现以下公式，其中u_I^（k）表示I，k元素。然而，我得到的结果与我手工计算的结果不同。。。我相信我的MATLAB代码有问题。例如， 我应该得到：

L_ii =

    0.1022         0         0
         0    0.1657         0
         0         0    2.7321

U_ij =

    0.7514    0.3104    0.5823
   -0.6513    0.4901    0.5793
   -0.1055   -0.8145    0.5704

1,1=1-(0.1022*(+0.7514)^2+0.1657*(+0.3104)^2+2.7321*(+0.5823)^2)=-0.000049
2,2=1-(0.1022*(-0.6513)^2+0.1657*(+0.4901)^2+2.7321*(+0.5793)^2)=-0.000015
3,3=1-(0.1022*(-0.1055)^2+0.1657*(-0.8145)^2+2.7321*(+0.5704)^2)=+0.000030

有什么想法吗？？？请先帮我修好Epsilon（它可能不需要在Rho上移动。让我们先修好Epsilon…）

编辑：以下是示例代码：

E_squared_ii = ONES_j - diag(L_ii)' * (U_ij'.^ 2)

这是我目前得到的错误结果：

E_squared_ii =

   1.0e-15 *

   0.444089209850063   0.333066907387547  -0.222044604925031

---

如果我使用您的值和代码，我会得到预期的结果：

>> L_ii

L_ii =

    0.1022         0         0
         0    0.1657         0
         0         0    2.7321

>> U_ij

U_ij =

    0.7514    0.3104    0.5823
   -0.6513    0.4901    0.5793
   -0.1055   -0.8145    0.5704

>> ONES_j

ONES_j =

     1     1     1

>> E_squared_ii = ONES_j - diag(L_ii)' * (U_ij'.^ 2)

E_squared_ii =

   1.0e-04 *

   -0.4935   -0.1451    0.2985

---

这可能意味着某些东西不是您认为的值…

您必须将现有代码放入分析中；你到底得到了什么？@OliCharlesworth:刚刚更新了这个问题。进行这类计算的最简单方法是使用for循环，虽然速度较慢，但总是很容易实现。你想让我教你怎么做吗？或者for循环是不可接受的？你是对的，只是重新启动了MATLAB，现在它工作了。。。英雄联盟