Matlab迭代多项式拟合

我有x和y数据，每个数组中有n个点。 我想对部分数据使用polyfit

我想将数据划分为一定数量的分区（numDivisions）

我的想法是按照

n= size(x)%number of data points
        numDivisions = 4;%number of times to divide the data
        div = zeros(numDivisions,1)%number of points per division

        p = zeros(numDivisions,4);% second number is degree of polynomial+1
        S = zeros(numDivisions,1);
        mu = zeros(numDivisions,1);
        E = zeros(numDivisions,1);

        for i = 1:numDivisions
            div(i) = round(n(1,1)*i/numDivisions) %assign markers for divisions of points
        end

        for i = 1:size(div)
            if i == 1
                start = 1;
                endpoint = div(i);
                 [p(i), S(i), mu(i)] = polyfit(x(start:endpoint), y(start:endpoint), 3);
            else
             [p(i), S(i), mu(i)] = polyfit(x(div(i-1):div(i)), y(div(i-1):div(i)), 3);
            end

        end

目标是从多边形拟合得到一个p值数组

但是，当我运行它时，会出现以下错误：

在赋值A（I）=B中，B中元素的数量 我必须是一样的。 错误（第33行） [p（i）、S（i）、mu（i）]= 多边形拟合（x（起点：终点），

---

y（起点：终点），3）

这里到底是什么？如果

x

和

y

是向量，则可以对它们进行重塑，并对它们使用一次polyfit。我想对部分数据使用多次polyfit。而不是整个数据集的一个多边形拟合。想象有一组1-10的点，然后对每个截面1-3、3-5、5-7和7-10进行多边形拟合。但是你可以指定你想把它分成多少次。你的方法看起来应该没问题，你的问题是什么？正如丹尼尔所说，这个问题并不十分清楚。Yoor方法似乎并不坏，所以解决问题有点复杂。然而，拟合是重要的还是您真正想要做的？这可能是我这边的一个愚蠢的问题，但请不要感到生气。对不起，我完全忘记了这个问题。哈哈，我编辑了它，把它放在最后。