如何在matlab中显示两条重叠线

我必须画出5条在某些区域重叠的线，我需要能够看到所有的线

我可以考虑将行移动一点，以便显示它们，但这似乎不是一个非常优雅的解决方案。即便如此，我怎么能编写这样的代码呢

是否有其他方法可以绘制多条重叠线，同时能够在每个点区分它们

例如，下面是一个有3条重叠线的示例：

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提前谢谢你

可以使用plot3并为不同的重叠线指定不同的Z值。但是，如果交换Y轴和Z轴，它看起来更像您期望的（Z是“向上”方向）：

例如：

Y1 = randn(1,100);
Y2 = randn(1,100);
X = 1:100;
Z1 = 1*ones(size(X));
Z2 = 2*ones(size(X));

plot3(X,Z1,Y1);
hold on;
plot3(X,Z2,Y2);

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您可以使用打印线的

EraseMode

属性进行播放。下面的代码示例显示如何移动行和

EraseMode

效果：

% First we generate some data
NLines      = 2;
NPoints     = 50;
LineWidth   = 3;
ShiftStep   = 1.1;
XData       = linspace(0,1,NPoints);
YData       = rand(NPoints,NLines);
for k=1:NLines
    YData(:,k) = YData(:,k) > (k/(NLines+1));
end

% Then we create plot
figure('color','w');
subplot(3,1,1); plot(XData,YData, 'LineWidth',LineWidth);
                ylim([-0.1 1.1]);
                title('simple')
subplot(3,1,2); plot(XData,YData+repmat((0:NLines-1)*ShiftStep,NPoints,1), 'LineWidth',LineWidth, 'EraseMode','xor');
                ylim([-0.1 1.1+ShiftStep*(NLines-1)]);
                title('Shifted vertically')
subplot(3,1,3); plot(XData,YData, 'LineWidth',LineWidth, 'EraseMode','xor');
                ylim([-0.1 1.1]);
                title('EraseMode = xor')

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在我看来，如果你有三条以上的线与你的情节相似，那么移动在视觉上更具吸引力。您也可以创建多个轴（就像我做的那样）并在其各自的轴上绘制每条线，这样它们将相应地设置y标签，但它们的X标签基本相同。

另一种方法是使用透明度。
不幸的是，线条对象不服从
透明度命令：（

解决方法是：

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1.下载（更多上下文和示例图片会有所帮助。也许线条不是可视化的正确方式？您可以在线条上使用不同形状或颜色的标记来可视化数据折叠…这些只是开/关图吗？您是否考虑过光栅图（例如）与通常用于神经数据的方法一样，

R2016a

不再支持橡皮擦模式属性，并且在将来的版本中将出错。

% create some lines:
l1 = [1, 1, 1, 0, 0, 0.25, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1 1];
l2 = [0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1];
l3 = [1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0];  

% plot with patchline (notice the use of 'EdgeAlpha'):
figure; 
patchline(1:length(l1), l1, [], 'EdgeColor', [0.8, 0.2, 0.35],...
    'LineWidth', 5, 'EdgeAlpha', 0.5 ); 
hold on;  

patchline(1:length(l1), l2, 'EdgeColor', [0.2, 0.7, 0.55],...
    'LineWidth', 5, 'EdgeAlpha', 0.5 );  

patchline(1:length(l1), l3, 'EdgeColor', [0.1, 0.2, 0.95],...
    'LineWidth', 5, 'EdgeAlpha', 0.5);  

% change y limits to see line overlap clearly
set(gca, 'YLim', [-0.5, 1.5]);