matlab中计算标准差的几个问题

我有一个巨大的稀疏矩阵，大小是700万乘1000。我想计算每列的标准偏差。如果我像stddata：，那样逐列执行，我会在每一列上循环，这很好

但如果我想马上做，stddata，它会冻结并崩溃

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最有效的方法是什么？

最有效的方法是使用matlabs std函数，在我的简单测试中，sizeA=[1e3,1e3]，大约快10倍。缺点是，正如您所注意到的，必须将整个矩阵解析为函数。这需要内存，而您可能没有

正如路易斯·门多（Luis Mendo）在评论中所建议的那样，解决办法是在两者之间做点什么。也就是说，将矩阵划分为更大的块，然后将这些块解析为函数。e、 g

A = randn(1e3);
chunkSize = 100;
res = zeros(1,1e3);
for i = 1:length(A)/chunkSize;
    res((i-1)*chunkSize+1:i*chunkSize) = std(A((i-1)*chunkSize+1:i*chunkSize));
end

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在两者之间做些事情：将矩阵分成垂直的块，宽度与计算机支持的宽度相同。对于每个区块，调用std，并在区块上循环。这样，您就不必循环这么多次，这是否意味着数据也会冻结？