Matlab 奇异值分解逼近

我在学校被要求对矩阵进行SVD：

A = [1 3 1 2;
     0 2 1 4; 
     6 5 2 1]

然后：通过将第三个奇异值σ_3设置为零，计算一个称为A_hat的近似值

我已经做了SVD，但是我对第二部分有点不知所措。有人能帮我吗？

假设MATLAB（或倍频程）：

这使得：

A_hat =

   1.37047   2.50649   1.03003   2.30320
  -0.20009   2.26654   0.98378   3.83625
   5.90727   5.12352   1.99248   0.92411

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只要在S矩阵的正确位置插入一个零，然后相乘得到一顶帽子，或者我误解了这个问题？@harold（离题）：这里“戳”这个词用得很好！这让我想起了以前的ZX Spectrum，看到你锻炼你的MATLAB/Octave肌肉真是太好了：）嘿-实际上我只是一个普通的MATLAB/Octave用户，但碰巧我最近在用Octave做一些SVD的东西。没关系！传奇保罗R的编码带下还有一个缺口。

A_hat =

   1.37047   2.50649   1.03003   2.30320
  -0.20009   2.26654   0.98378   3.83625
   5.90727   5.12352   1.99248   0.92411