Matlab 使用数组中的混合数据类型创建表
我想把几个数组组成一个表。由于它们有不同的数据类型,这似乎不是很简单。 考虑这个简单的MWE:Matlab 使用数组中的混合数据类型创建表,matlab,matlab-table,Matlab,Matlab Table,我想把几个数组组成一个表。由于它们有不同的数据类型,这似乎不是很简单。 考虑这个简单的MWE: daysTotal = 2; hoursTotal = daysTotal*24; timeStepHours = 1/4; nhi = 1/timeStepHours; q_in_mean = 0.82; % You may need to change this, according to your locale startDateT
daysTotal = 2;
hoursTotal = daysTotal*24;
timeStepHours = 1/4;
nhi = 1/timeStepHours;
q_in_mean = 0.82;
% You may need to change this, according to your locale
startDateTimeStr = '02.09.2019 00:00:00';
startDateTime = datetime(startDateTimeStr);
dateTimeVector = startDateTime:hours(timeStepHours): ...
(startDateTime+days(daysTotal)-hours(timeStepHours));
var1 = ones(hoursTotal*nhi, 3);
var2 = q_in_mean*ones(hoursTotal*nhi, 1);
tableFull = table(dateTimeVector.', var1, var2);
虽然这样做有效,但我得到了tableFull.var2
的旧形状,尽管我希望有一个(hoursTotal*nhi,5)
表,即每个数组列有一个单独的表列。
如果所有元素都来自同一数据类型,则这将起作用:
tableFull = array2table([dateTimeVector.', var1, var2])
虽然这样做有效,但似乎并不十分优雅:
tableFull = horzcat(table(dateTimeVector.'), array2table(var1), table(var2));
有没有更好的方法从这三个数据类型不同的变量中获取
(hoursTotal*nhi,5)
表?从R2018a开始,您可以使用
>> splitvars(tableFull)
ans =
192×5 table
Var1 var1_1 var1_2 var1_3 var2
____________________ ______ ______ ______ ____
02-Sep-2019 00:00:00 1 1 1 0.82
02-Sep-2019 00:15:00 1 1 1 0.82
...
...
对于这种特殊情况,另一种选择可能是这样做
>> array2timetable([var1, var2], 'RowTimes', dateTimeVector.')
ans =
192×4 timetable
Time Var1 Var2 Var3 Var4
____________________ ____ ____ ____ ____
02-Sep-2019 00:00:00 1 1 1 0.82
02-Sep-2019 00:15:00 1 1 1 0.82
...
...
顺便说一句,要独立于区域设置解析日期字符串,可以使用
这对你有好处吗
tableFull=table(dateTimeVector.),var1(:,1),var1(:,2),var1(:,3),var2)
?(对我来说)很难理解您的解决方案需要基于此示例的通用性。感谢您为我指出时间表
,非常有用!我唯一不明白的是:timeline
是在R2016b中引入的,而writeMetable
是在R2019a中引入的。由于我目前在R2018a上,我需要通过timetable2table
将时间表转换回常规表格,以便使用writetable
功能。有点笨拙,但我能忍受。
startDateTime = datetime(startDateTimeStr, 'InputFormat', 'dd.MM.yyyy HH:mm:ss');