Matlab 给定多个起点的最佳局部极小值

我有几个优化器，我想确定哪个优化器尽可能最好地描述我的目标函数

我做了以下工作：

[w111, fVal111] = fmincon(fH1, x1, A, B, [], [], LB, UB, nonlcon1, o);
[w112, fVal112] = fmincon(fH2, x1, A, B, [], [], LB, UB, nonlcon2, o);
[w121, fVal121] = fmincon(fH1, x2, A, B, [], [], LB, UB, nonlcon1, o);
[w122, fVal122] = fmincon(fH2, x2, A, B, [], [], LB, UB, nonlcon2, o);

我使用不同的初始点和非线性约束。这里，

fH

是目标函数。如你所见，我使用不同的目标函数

由于我的函数经常进入局部极小值，我想知道哪个局部极小值是最好的

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我如何使用输出（例如F值）做出这样的决定？

如果值越小越好？这就是你正在做的事情的字面定义。求fClear的最小值。如果你有其他的目标函数会怎么样？你还可以比较一下吗？让我澄清一下，最小值，当函数被应用时。很可能是

A*fval-B的最小值

肯定是您试图最小化的目标函数的最小值。如果你知道哪个目标函数是最好的，也就是说，如果你知道解决方案的完美度量为真，那么根据定义，你将知道答案，因此不需要最小化函数。当最小化时，你只是相信你的目标函数是真的，并且需要处理这个问题。需要明确的是：没有普遍的“这是好的”。不，您不能比较不同的目标函数值。为什么（以及如何）更改目标函数和约束以避免局部极小值？通常的方法是使用不同的起点，并保持所有其他参数不变。