Matlab 计算法线方向上的二进制线厚度

我想请您帮助定义线的厚度。我有一条二元曲线。我需要找出曲线骨架的每个点到法线方向的直线边的距离。所以，我首先计算了二元曲线的骨架。因此，对于骨架的每个像素，我计算法线。图中描述了这种情况，显示了每个像素的法向量的骨架和贴图。在这一点上，我不知道如何计算每个骨架像素到法线方向上的曲线边的距离。实际上，我需要在法线方向上计算从骨架像素到线边缘的像素数（逻辑1）。这意味着我需要获得向量，包含每个骨架点的距离。我想提前感谢你的帮助

用于生成具有法线的骨架的代码：

clc;clear all;close all
i=rgb2gray(imread('Bin_Lines.bmp'));

BW=bwskel(logical(i));

% BW = image sceleton

Orientations = skeletonOrientation(BW,5); %5x5 box
Onormal = Orientations+90; %easier to view normals
Onr = sind(Onormal); %vv
Onc = cosd(Onormal); %uu
[r,c] = find(BW);    %row/cols
idx = find(BW);      %Linear indices into Onr/Onc

figure()
imshow(BW,[]);
%Plotting normals of binary skeleton
hold on
quiver(c,r,-Onc(idx),Onr(idx));

这是我存储源代码和二进制行图像的链接：

您可以使用来计算每个内部像素到边界的距离。Matlab必须为您做到这一点。
然后可以提取骨架像素的信息

img = rgb2gray(imread('Bin_Lines.bmp'));  
bw = bwskel(img > 128);
dst = bwdist(img <= 128);  % need opposite contrast
distance_of_skel_pixels_to_boundary = dst(bw)

img=rgb2gray（imread（'Bin_Lines.bmp'）；
bw=bwskel（img>128）；
dst=bwdist（img您可以使用它来计算每个内部像素到边界的距离。Matlab必须为您这样做。

然后可以提取骨架像素的信息

img = rgb2gray(imread('Bin_Lines.bmp'));  
bw = bwskel(img > 128);
dst = bwdist(img <= 128);  % need opposite contrast
distance_of_skel_pixels_to_boundary = dst(bw)

img=rgb2gray（imread（'Bin_Lines.bmp'）；
bw=bwskel（img>128）；
亲爱的Shai，非常感谢你。它看起来很好，对我很有用。Jordula11很高兴我能帮上忙。如果这个答案对你有用，请点击“V”来“接受”它。图标旁边的itDear Shai，非常感谢。它看起来非常好和有用的我。@ Junula11高兴我能帮助。如果这个答案对你有用，请考虑“接受”它点击“V”图标旁边。