SIFT与神经网络Matlab

我的项目是识别古钱币。我使用了David Lowe的SIFT算法来提取图像的特征

[siftImage, descriptors, locs] = sift(filteredImg);

现在，我想将这些特征赋予神经网络，用于训练图像

1） 我应该向神经网络输入什么值作为输入？（描述符向量或LOC） 2） 如何将其用于神经网络

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有人能帮我吗？提前非常感谢。

您需要手动对一些数据进行分类，并对功能进行统计分析，以便了解哪些功能将为您提供最佳机会

这可以从按类别划分的特征频率分布的基本直方图重叠，到更复杂的多维聚类行为分析

这将使您能够找到最适合神经网络用于分类的特征

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在分析数据之前，您不应假设哪些功能最有用，因为您经常会发现意外功能在新领域中提供有用的信息。

您需要手动对一些数据进行分类，并对功能进行统计分析，以便了解哪些功能将为您提供最佳机会

这可以从按类别划分的特征频率分布的基本直方图重叠，到更复杂的多维聚类行为分析

这将使您能够找到最适合神经网络用于分类的特征

在分析数据之前，您不应该假设哪些功能最有用，因为您经常会发现意外功能在新领域中提供有用的信息