Matlab RBF神经网络参数的大小

我想用MATLAB中的RBF神经网络定义一个函数逼近

RBF需要“单位中心”、“西格玛”和“权重”等参数。我有一个由1000条记录和10个特征组成的数据集

第一个问题：这三个参数应该是数组格式吗？或者可以是矩阵格式

第二个问题：我通过数据集上的k均值聚类定义了“单位中心”。这是三个集群中心。 对于“西格玛”和“重量”参数，我应该定义一个与“单位中心”大小相同的矩阵

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单位中心是3*10大小的矩阵。其他两个RBF参数应分配为3in10大小？或者我可以将它们定义为1in10或2in10大小？

中心当然是以矩阵的形式存在的，您有10个特征，您正在根据这10个维度按距离计算中心。你有多个中心，所以它是一个形状矩阵：（#中心，#特征）

Sigma只是每个中心的一个数字，所以它的形状是：（#centers，1），因此它是一个1D数组

权重取决于隐藏层（中心）的大小，对于一个输出神经元，它的形状是：（#中心，1），它是一个一维数组

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这里最后要提到的一点是，和1000个输入大小相比，您的中心数量很小。如果测试集的精度不高，可以尝试使用100、200甚至500个中心。

您打算使用matlab中的哪些函数来实现此目的？这是回归问题还是分类问题？这是分类问题。我已经写了我自己的代码，没有任何特殊的功能。我使用高斯核进行分类。我只是想确定，如果“中心”是矩阵格式，那么“宽度”和“西格玛”是否应该强制使用矩阵格式？或者它们总是采用数组格式？