matlab中pca的系数不是一个p*p矩阵

我的数据矩阵是

X

，它是

4999*37152

。然后我在Matlab中使用这个命令：

[coeff，score，潜伏期，tsquared1，explained1]=pca（X）

输出：
coeff
为
37152*4998
，
score
为
4999*4998
，
潜在
为
4998*1
。根据，系数应该是p*p。那么我的代码有什么问题
 正如Matlab文档所说，“X行对应于观测值，列对应于变量”。因此，在一个矩阵中，37152个观测值中只有4999个观测值。几何上，在37152维空间中有4999个点。这些点包含在一个4998维仿射子空间中，因此Matlab可以得到4998个方向（每个方向表示为一个包含37152个分量的向量）

有关更多信息，请参阅统计网站：





MATLAB文档是在假设您至少有与变量一样多的观察值的情况下编写的，这是人们通常使用PCA的方式

当然，有可能你的数据实际上有37152个观察值，4999个变量，在这种情况下你需要转换X