Matlab 获取向量，该向量为'；s的平均值是任意向量的零

正如我所知，要从给定向量中得到零平均向量，我们应该从该向量的每个成员中减去给定向量的平均值

r=rand(1,6)

我们得到

0.8687    0.0844    0.3998    0.2599    0.8001    0.4314

让我们通过以下操作创建另一个向量s

s=r-mean(r(:));

在这之后，我们得到

 0.3947   -0.3896   -0.0743   -0.2142    0.3260   -0.0426 

如果我们用下面的公式计算s的平均值

  mean(s)

我们得到了
ans=

 -5.5511e-017 

事实上，正如我检查过的，这个数字非常小

     -5.5511*exp(-017)

ans =

 -2.2981e-007

所以我们应该认为向量的平均值为零？这意味着与0的微小偏差是由于舍入误差造成的？对于exmaple，当我们创建白噪声或此类随机不相关的数据序列时，实际上已经假设，即使对于远离0的如此小的数据，它的平均值为零，假设在这种情况下，例如在这种情况下

  -5.5511e-017 =0 ?

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大约当然，e-017表示10乘以-17的幂（10^-17），但这个数字仍然非常小，假设为0。如果你打字

format long;

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您将看到Matlab使用的实际精度，实际上您可以参考eps命令。虽然matlab使用了双精度编码，可以将数字编码到

2.2251e-308

，但精度取决于数字的大小

以

eps（number）

的格式使用它-它告诉您最低有效位的影响有多大

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在我的机器上，例如，

eps（0.3）

返回

5.5511e-17

-正是您报告的数字。

实际上，它只输出16位精度。实际精度取决于matlab使用的数据类型（通常为双精度）。