Optimization ARM上的快速浮点到整数转换和浮点精度（iPhone 3GS/4）

我读了（）中提到的（）。有人知道慢速简单转换（见下面的代码片段）是否也适用于ARM体系结构吗

inline int Convert(float x)
{
  int i = (int) x;
  return i;
}

要应用FPU文章中提到的一些技巧，必须设置浮点运算的精度。我怎样在手臂上做

ARM架构上最快的浮点到整数转换是什么

谢谢

简短版本，“否”

这篇文章很古老，甚至不适用于现代x86系统，更不用说ARM了。在ARMv7（iPhone3GS/4）上，简单的强制转换为整数的速度相当快，不过将数据从VFP/NEON寄存器移动到通用寄存器时会出现适度的停顿。然而，考虑到您的

浮点

数据可能来自VFP/NEON寄存器中的计算，无论您如何进行转换，您都必须为该移动支付费用

我不认为这是一条有利可图的优化之路，除非有迹象表明这是您的程序的一个主要瓶颈。即使如此，最快的转换是你不做的转换；找到算法方法消除程序中的转换几乎总是更好的

如果确实需要优化转换，请查看

vcvt.i32.f32

指令，该指令将两个或四个浮点数的向量转换为两个或四个整数的向量，而无需将数据移出NEON寄存器（因此，也不会引起我提到的暂停）。当然，您需要在霓虹灯单元上进行后续的整数计算，这才是有利可图的优化

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问：你到底想做什么？为什么您认为需要更快的浮点->整数转换？

请不要用实码命名这样的函数

Convert

：P@Billy我明白你的意思。Floor会更好：-）回到那时（15年前），在x86上进行正常类型转换（int）时出现性能问题，这是因为fpu寄存器中默认的float2int是Floor而不是round。所以，为了使代码在那个时代变得快速，专门编写了汇编程序。从那时开始的任何代码都希望浮点到整数的转换使用floor操作，而不是普通的round操作。然而，你可能会得到一个双重打击使用地板功能，然后投到int，而不是仅仅投到int（四舍五入到最近）。