如何在多个成对输入上运行Matlab函数并输出矩阵？

我是Matlab新手，到目前为止，我学习了如何在单个数据向量上计算多个var.s的函数，如以下示例所示

>>data = [1,2,3,4,2,2.5,2.9,1.8,-1,1.8]
>>fun=@(x) (1/(sqrt(2*pi)*x(2)))*exp((-(data-x(1)).^2)/(2*x(2)^2)) %A Normal distribution
>>fun([1,2])

Columns 1 through 9

    0.1995    0.1760    0.1210    0.0648    0.1760    0.1506    0.1270    0.1841    0.1210

  Column 10

    0.1841

这与预期的一样有效，但是下面这样一个具有多个数据源的函数呢

最后一个方程只是一个联合概率分布，每个观测值由一对x和y值组成。我如何同时在data1和data2上运行这个函数和类似的函数，对它们的相同索引进行迭代，每次一个数字，生成一个输出矩阵

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我不能简单地运行循环的原因是，我需要将此函数输入到函数优化过程中，并使其能够计算每对值的F。

您编写的

2*p（data1-x（1））

然后将

p

视为向量，将其更改为

2*p.*（data1-x（1））

。第二个错误是

（data1-x（1））*（data2-x（2））

。这是一个矩阵乘法，由于维数不匹配，将产生错误。我假设您想要一个标量乘法，然后再次添加

，使其成为

（data1-x（1））.*（data2-x（2））

什么时候应该为元素操作放置“.”？它是否在任何向量的周围无处不在，即使是加法/减法，或者有更多的规则我应该知道吗？@Coolio2654当涉及向量/矩阵时，点仅用于标量乘法或除法。好的，如果我按照您建议的方式在匿名函数中定义我的两个

数据（）

，我的代码现在运行。我还有一个问题希望你能回答。我为运行整个过程而创建的函数将

数据

作为输入，但是如果有多个观测数据源（如在这种情况下），我不知道如何允许函数接受随机数量的

数据。那么，有没有一种方法可以将任意两个观测数据源压缩/组合到一个二维文件中，并让函数运行到该文件上？@Coolio2654您的意思是将
data1
和
data2
组合到一个变量数据中？这当然是可能的。如果有两个长度相等的行向量（比如1xn），那么
data=[data1；data2]
是一个2xn矩阵，第一行
data1
和第二行
data2
。对于2个列向量，它是
data=[data1 data2]
。这就是你的意思吗？是的，在两列上运行一些函数
fun（）
，将其中一列作为与data1、data2等相对应的单独数据源。正如您所说，我将它们合并到一个文件中，但它不起作用，因为函数无法识别其中的信息。是否有某种方法可以让函数在矩阵的特定维度内查看其所有观察集？
>>data1 = [1,2,3,4,2,2.5,2.9,1.8,-1,1.8]
>>data2 = [1,2,3.1,4.1,2.1,2.51,3.1,-1,1.9,2] 
>>p = .5092
>>fun = @(x) (1/(2*pi*x(2)*x(4)*sqrt(1-p^2))) * exp( (-1/(2-2*p^2)) * ( (data1-x(1)).^2/(x(3)^2) + (data2-x(2)).^2/(x(4)^2) - (2*p(data1-x(1))*(data2-x(2)))/(x(3)*x(4)) ) ) % A joint-probability distribution
>>fun([1,2,3,4])

Subscript indices must either be real positive integers or logicals.

Error in
@(x)(1/(2*pi*x(2) . . .