内存使用查询的MATLAB并行算法

我是新来这里问问题的，虽然我以前在这里找到了许多问题的解决办法

这个特别的问题我似乎找不到答案，所以我想我会联合起来问

我正在使用并行计算工具箱一次运行多个模拟，我正在开发的代码将部署在单个内核上，因此不需要将算法转换为并行

每个模拟创建的数据结构都很大，一次运行8个模拟将使用我机器中所有可用的RAM（4GB）

我目前正在考虑减少每个模拟所使用的内存，并想知道是否有人知道如何从函数的每个实例中获取内存使用信息

到目前为止，我一直在打电话：

parfor i=1:8
   [IR(:, i) Data(i)] =   feval(F, NX, NY(i), SR, NS, i);
end

内函数F

[usr, sys] = memory;
format short eng;
TEST.Mem = usr.MemUsedMATLAB;

但是可以理解的是，这返回了所有8个F实例所使用的内存

我想从F的每个实例中获得信息

注意：数据结构测试作为数据返回给顶级函数

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提前感谢您的帮助。

您可以使用matlab profiler获得内存使用的提示：

% start profiler
profile -memory on;

% start your simulation
my_sim();


% look at profiler results
profile viewer

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我不明白“F的所有8个实例使用的内存”和“F的每个实例的信息”之间的区别-您的PARFOR循环在结果的一个单独元素中捕获F的每个返回，即“每个实例”。嗨，当F运行时，它会创建几个大矩阵，这取决于调用时的输入参数，然后使用这些参数获得返回的结果，**这些矩阵随后被销毁，但我想知道的是函数运行时使用的内存我仍然感到困惑-“数据（I）”包含关于F第I次运行的内存信息，对吗？如果是，您还想知道什么？是的，数据（i）包含由

usr.MemUsedMATLAB

返回的信息，但无论矩阵（其中3个）是1000点还是1000000点，这都是相同的。因此，我得出的结论是，调用返回的是MATLAB总共使用的内存，这是F的所有实例，因为它们是并行运行的。