Matlab 三元向量的马氏距离

我在计算一对物体之间的马氏距离时遇到了一些麻烦。我遵循MATLAB的文档，为了计算马氏距离，我必须使用pdist2： D=pdist2（X，Y，'mahalanobis'，C）

这给了我一个错误：

使用pdist2时出错（第282行） 马氏度量的协方差矩阵必须 是一个平方矩阵，列数与 它必须是对称的，正定的

另一方面，如果我尝试：

A1=[75 87 90]; A2=[99 88 100];
D = mahal(A1,A2)

我得到：

使用mahal时出错（第38行） X的行数必须超过 列

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转置A1，A2我得到一个3x1矩阵，但我很确定我的值必须是一维的。非常感谢任何帮助。

对于一对对象，可以做的是首先标准化0均值和1方差标度的X矩阵，然后对一对对象应用欧几里德距离。

对于一对对象，可以做的是首先标准化0均值和1方差标度的X矩阵，然后应用欧几里德距离

如果没有更多数据来计算协方差，就无法计算两个向量之间的马氏距离！这是没有意义的。马哈拉诺比接受了两个向量和一个反向协方差数组。如果没有更多的数据来计算协方差，你无法计算两个向量之间的马哈拉诺比距离！这没有意义。马哈拉诺比斯接受两个向量和一个反向协方差数组。

A1=[75 87 90]; A2=[99 88 100];
D = mahal(A1,A2)