Matlab 线性混合模型，以获得相关性

我想计算A和B之间的相关性。对于A或B，数据是7*12=84，表示有7个受试者，每个受试者有12个值。由于12个值来自一个主题，因此它们之间可能存在某种相关性，因此matlab中的corr函数不适用

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然后，我发现matlab提供了这个函数，它是线性混合模型的一个实现。这个函数似乎可以解决我的问题。但是我不知道怎么看结果。相关性的价值在哪里

表示“它将lme作为对象返回。对象（）的文档表示，它将估算的固定效应系数的协方差作为p-by-p矩阵存储为系数协方差。协方差矩阵中的相关性不是可用的吗（）？这是随机效应的系数协方差。我不认为这是A和B之间的相关系数。啊，你可能是对的。事实上，我发现线性混合模型中可能没有相关系数。我认为我们应该注意线性混合模型中的两个参数：p值和斜率。上面说“它将lme作为对象返回。对象（）的文档称其具有作为p-by-p矩阵存储为系数协方差的估计固定效应系数的协方差。协方差矩阵（）中的相关性不可用吗？它是随机效应的系数协方差。我不认为这是A和B之间的相关系数。啊，你可能是对的。实际上，我发现线性混合模型中可能没有相关系数。我认为我们应该注意线性混合模型中的两个参数：p值和斜率。