Matlab 如何将分割图像标签与'；地面真相'；来自伯克利数据集的标签

我的问题是如何将我的算法分割的图像标签与Berkeley分割数据集的地面真实值标签进行比较：

例如，我的分段图像具有以下标签：

[1 1 2 2 4 4]

基本真相标签是：

[4 4 2 2 1]

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因此，我如何将分割算法的结果与要计算的基本真值标签、精度和召回率相匹配，因为当我想用基本真值计算分割结果的预测和召回率时，它们会显示值（Matlab中的NaN）。

实际上，标准程序包括对发现的分割区域（地面真实值和结果）设置阈值，然后应用形态学重建，使所有边界具有相同的宽度，然后比较它们

这是在此快速评估基准上实现的：。这将接收包含分割结果的单元格数组作为输入，并将其与带注释的人类遮罩进行比较。它还绘制并生成精度召回曲线

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我希望这可能会对您有所帮助。

亲爱的@Edgar谢谢您的回复，我仍在您给我的文件夹中搜索可以执行此操作的函数的名称…我完全忘了告诉您，对于每个图像，您必须保存一个名为图像id的mat文件，这个文件包含我早些时候告诉过你的单元格数组，然后你可以使用allBench_fast（imgDir、gtDir、inDir、outDir、nthresh）@EdgarAndrésMargffoyTuay无法下载allBench_fast功能。请提供另一个链接。谢谢