Matlab 指数函数的曲线拟合

方程式如下：

y=|A-B*exp(-x/C)|

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其中，

|

表示绝对值。

最简单的方法是使用

曲线拟合

工具箱，您可以在其中定义自己的自定义拟合函数

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另一个选项是安装可用的

ezyfit工具箱。
尝试查看命令
我尝试了曲线拟合工具箱，并使用了自己的自定义拟合函数，但我不知道如何编写表达式exp（-x/c），这会导致Matlab中出现错误。我也不知道如何表示绝对值。你的方程必须这样写：
abs（a-b*exp（-x/c））
其中
abs（）
是绝对值。你会犯什么样的错误？在
曲线拟合
工具箱中，您是否定义了要拟合的
数据集
？另外请注意：你确定你的拟合方程吗？这看起来有点奇怪，可能绝对值放错了位置，正确的方程是
a-b*exp（-abs（x）/c）
在零附近对称。>>x=[25 50 100 180 300 500 1100 1500]；>>y=[3088 2284 908 592 2124 3293 3807 3963 3976]；这是数据。但拟合曲线似乎是错误的。我确实听从了你的指示。有什么问题吗？您不能使用fit函数
a-b*exp（-abs（x）/c）
，因为x数据不是零！考虑到沿x轴的水平平移引入了一个额外的参数
x0
，我得到了一个合适的拟合。因此，修改后的函数是
a-b*exp（-abs（x-x0）/c）
。根据您提供的数据，我得到了这些参数（相对于它们的置信区间）：
a=3905（32654545）；b=3931（24325431）；c=140.1（25.82254.3）；x0=162.5（127.5197.6）
贴合度不是很好，但仅此而已。