OpenCV函数类似于matlab'；s"；查找“；

我在openCV中寻找一个函数来帮助我制作图像的遮罩

例如，在MATLAB中：

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B（A某些函数允许您向它们传递

mask

参数。要按照您描述的方式创建掩码，我认为您在后面是比较运算符，允许您通过与另一个数组或标量进行比较来创建掩码。例如：

im = cv.LoadImageM('tree.jpg', cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
mask_im = cv.CreateImage((im.width, im.height), cv.IPL_DEPTH_8U, 1)
#Here we create a mask by using `greater than 100` as our comparison
cv.CmpS(im, 100, mask_im, cv.CV_CMP_GT)
#We set all values in im to 255, apart from those masked, cv.Set can take a mask arg.
cv.Set(im, 255, mask=mask_im)
cv.ShowImage("masked", im)
cv.WaitKey(0)

原始

im

：

im

处理后：

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opencv C++支持以下语法：创建掩码时，您可能会觉得方便：

Mat B= A > 1;//B(A<1)=0

这应等同于：

B=zeros(size(A));
B(A==10)=c;

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您也可以使用

compare（）

。请参阅以下OpenCV。

谢谢！这正是我要找的：）您知道为什么（矩阵==1）的结果会导致源矩阵中的值为1，而输出矩阵中的值为255吗？OpenCV有一个称为掩蔽的概念。约定是使用0->0和1->255的字符实现二进制掩码。因此，最好的答案是，除了惯例之外，255没有任何特殊原因被重新调整。请注意，在OPenCV函数中使用掩码时，不必遵守此约定。1-255之间的任何数字为真，0为假。谢谢！是的，我知道255的计算结果为真，但在MATLAB中，将二进制矩阵输出中的1相加是很常见的。我感到困惑的是，我得到了巨大的数字，因为所有的数字都是255。我会记住的。再次感谢。我同意这可能不方便。您可以通过这种方式将其屏蔽

A=&0x1

，以强制它为1。

B=zeros(size(A));
B(A==10)=c;