如何用MATLAB只填充壳的内部截面

我正在编写一个脚本来处理.png图像，类似于3D打印切片器的工作方式。
我需要填充对象“壳”的内部，但不需要填充壳本身的间隙

首先，我尝试使用MATLAB

imfill

函数，该函数使我获得了90%的成功，但如果有内壁或间隙，则会遇到问题，在这种情况下，它也会填充外壳和间隙。（图2）

然后，我尝试了一组if语句，这些语句基于遇到沿着图像移动的墙进行填充，在遇到其他墙之后进行填充。除了遇到一堵墙，它后面没有空隙，就像一堵长边墙（图3）

我想要的结果如图4所示。这是通过手动

imfill

完成的，但我要处理的图像集有数千个，因此自动化方法几乎是必不可少的

%method 1
solid = imfill(im);

%method 2
% im aware this code is bad and full of redundant checks and conditions
% it was written as a fast check to see if what i believed the failure would 
% be was correct which it sadly was. I'm not as interested in the content
% (I can fix that myself) as I am the general outcome. 
slick = imread('image.png');
solid_im = zeros(size(slick));
for kx=1:x
        last=0;
        is_filling = 0;
        for ky =1:y
            if slick(kx,ky) == 1 && last == 0 && is_filling == 0
                solid_im(kx,ky) = 1;
                last = 1;
                is_filling = 1;
            elseif slick(kx,ky) == 1 && last == 1 && is_filling == 0
                solid_im(kx,ky) = 1;
            elseif slick(kx,ky) == 0 && last == 1 && is_filling == 0
                solid_im(kx,ky) = 0;
                last = 0;
            elseif slick(kx,ky) == 0 && last == 0 && is_filling ==0
                solid_im(kx,ky) = 0;
            elseif slick(kx,ky) == 1 && last == 0 && is_filling == 1
                solid_im(kx,ky)= 1;
                last = 1;
                is_filling = 0;
            elseif slick(kx,ky) == 1 && last == 1 && is_filling == 1
                solid_im(kx,ky) = 1;
            elseif slick(kx,ky) == 0 && last == 1 && is_filling == 1
                solid_im(kx,ky) = 1;
                last = 0;
            elseif slick(kx,ky) == 0 && last == 0 && is_filling == 1
                solid_im(kx,ky) = 1;
            end
        end
    end

仅具有壳墙的图像：

完全填充了

imfill

：

由算法填充的图像有错误行：

正确填充的图像：

---

看来我的一个老答案解决了这个问题：

参考：

代码如下：

I = imread('https://i.stack.imgur.com/6Rdl1.png');
I = imbinarize(rgb2gray(I));

J1 = imfill(I, 'holes');
J2 = imfill(I, [1, 1]);
J3 = imfill(~J2, [1, 1]);
J4 = imfill(~J3, 'holes');
J5 = J1 & (~J4);

figure;imshow(J5)

结果：

---

我不能保证这个解决方案能适用于数千张图片

看起来像是我的一个老答案解决了这个问题：

参考：

代码如下：

I = imread('https://i.stack.imgur.com/6Rdl1.png');
I = imbinarize(rgb2gray(I));

J1 = imfill(I, 'holes');
J2 = imfill(I, [1, 1]);
J3 = imfill(~J2, [1, 1]);
J4 = imfill(~J3, 'holes');
J5 = J1 & (~J4);

figure;imshow(J5)

结果：

我不能保证这个解决方案能适用于数千张图片