Matlab lsqnonlin（）exitflag=4

我正在使用lsqnonlin优化一些测试数据（即根据已知参数值模拟的数据）

我希望在参数向量的范数改变10^-6时发生收敛

由于“TolX”指的是参数向量中的原始变化，我使用10^-3作为X的公差，当平方时，将给出所需的10^-6范数

然而，我发现，当我运行代码时，exitflag一直显示为exitflag=4：“搜索方向的大小小于指定的公差”

但是没有地方为搜索方向设定公差

在选项中，您只能设置：“通行费”和“通行费”

那么，我如何强制优化继续运行，直到达到我想要的收敛标准呢

问候

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Baz

好的，我进入了代码，这里描述的exitflags之间似乎存在一些断开：

例如，在上面的链接中，exitflag 2被认为与x小于公差的变化有关，实际上这里使用它来表示雅可比矩阵是未定义的

if undefJac
EXITFLAG = 2;
msgFlag = 26;
msgData = {'levenbergMarquardt',msgFlag,verbosity > 0,detailedExitMsg,caller, ...
    [], [], []};
done = true;

mathworks页面上exitflag 4的描述有点模糊，但您可以在下面看到它在做什么：

if norm(step) < tolX*(sqrtEps + norm(XOUT))
    EXITFLAG = 4;        
    msgData = {'levenbergMarquardt',EXITFLAG,verbosity > 0,detailedExitMsg,caller, ...
        norm(step)/(sqrtEps+norm(XOUT)),optionFeedback.TolX,tolX};
    done = true;

if norm（step）0，detailedExitMsg，调用者。。。
norm（step）/（sqrtEps+norm（XOUT）），optionFeedback.TolX，TolX}；
完成=正确；

似乎是在测试步长的标准值是否小于X乘以X的标准值的公差。这符合我的要求，并且可以很容易地进行更改，以完全满足我的要求

if norm(step) < tolX*(sqrtEps + norm(XOUT))
    EXITFLAG = 4;        
    msgData = {'levenbergMarquardt',EXITFLAG,verbosity > 0,detailedExitMsg,caller, ...
        norm(step)/(sqrtEps+norm(XOUT)),optionFeedback.TolX,tolX};
    done = true;