csvread在MATLAB中删除行

我在5列中创建一些随机数据，并将其存储为CSV文件。这很好，我的CSV实际上包含1001行；我的数据带有标题（我通过在电子表格编辑器中打开它来检查）。但是，当我在MATLAB中使用

csvread

再次读取它时，如果我没有指定分隔符，并且当我指定分隔符

时，data

仅包含957行，则会出现一个错误，因此缺少标题和前42行。这是怎么回事

代码：

错误：

使用dlmread时出错（第139行） 文件和格式字符串之间不匹配。 从文件中读取数字时出现问题（第1u行，第1u字段）==>ColumnA，ColumnB，ColumnC，ColumnD，ColumnE\n

csvread中的错误（第48行） m=dlmread（文件名，，，r，c）

我在写或读文件时是否遗漏了一些愚蠢的东西

---

我正在64位Windows7机器上运行MatlabR2012A。（尽管我希望在下个月升级到R2015b）

原因是您使用的是无效的

csvread

语法。从

帮助csvread

：

M=csvread（'FILENAME'）读取逗号分隔值格式的文件 文件名。结果以M为单位返回。该文件只能包含 数值

M=csvread（'FILENAME'，R，C）从逗号分隔的值读取数据 从R行和C列开始的格式化文件。R和C为零- 以使R=0和C=0指定文件中的第一个值

M=csvread（'FILENAME'，R，C，RNG）只读取指定的范围 通过RNG=[R1 C1 R2 C2]，其中（R1，C1）是 要读取的数据和（R2，C2）位于右下角。RNG 也可以使用电子表格符号指定，如RNG='A1..B7'中所示

您不能告诉

csvread

要使用什么分隔符。当您这样称呼它时，它将

“

解释为数字44（ascii）并将其用作起始行

---

改为调用它：

data=csvread（'output.csv'，1）
原因是您使用的是无效的
csvread
语法。从
帮助csvread
：

M=csvread（'FILENAME'）读取逗号分隔值格式的文件
文件名。结果以M为单位返回。该文件只能包含
数值

M=csvread（'FILENAME'，R，C）从逗号分隔的值读取数据
从R行和C列开始的格式化文件。R和C为零-
以使R=0和C=0指定文件中的第一个值

M=csvread（'FILENAME'，R，C，RNG）只读取指定的范围
通过RNG=[R1 C1 R2 C2]，其中（R1，C1）是
要读取的数据和（R2，C2）位于右下角。RNG
也可以使用电子表格符号指定，如RNG='A1..B7'中所示

您不能告诉
csvread
要使用什么分隔符。当您这样称呼它时，它将
“
解释为数字44（ascii）并将其用作起始行

改为调用它：
data=csvread（'output.csv'，1）
首先，在Matlab2014b上，我有一个不同的错误

使用dlmread时出错（第138行）
标题行必须是整数值。
csvread中的错误（第47行）
m=dlmread（文件名，，，r，c）

在MATLAB中，我通常通过其数据导入接口导入数据。在
主页
选项卡上，单击
导入数据
，您可以在这里使用许多选项来确保数据导入正确。界面最好的部分是代码生成功能。您可以选择生成MATLAB实际用于导入数据的代码。例如，我得到的是：

filename = 'output.csv';
delimiter = ',';
startRow = 2;
formatSpec = '%f%f%f%f%f%[^\n\r]';
fileID = fopen(filename,'r');
dataArray = textscan(fileID, formatSpec, 'Delimiter', delimiter, 'HeaderLines', startRow-1, 'ReturnOnError', false);
fclose(fileID);
ColumnA = dataArray{:, 1};
ColumnB = dataArray{:, 2};
ColumnC = dataArray{:, 3};
ColumnD = dataArray{:, 4};
ColumnE = dataArray{:, 5};
clearvars filename delimiter startRow formatSpec fileID dataArray ans;

它工作正常。如您所见，您可以轻松地修改代码以根据需要定制导入函数
 首先，在Matlab2014b上，我有一个不同的错误

使用dlmread时出错（第138行）
标题行必须是整数值。
csvread中的错误（第47行）
m=dlmread（文件名，，，r，c）

在MATLAB中，我通常通过其数据导入接口导入数据。在
主页
选项卡上，单击
导入数据
，您可以在这里使用许多选项来确保数据导入正确。界面最好的部分是代码生成功能。您可以选择生成MATLAB实际用于导入数据的代码。例如，我得到的是：

filename = 'output.csv';
delimiter = ',';
startRow = 2;
formatSpec = '%f%f%f%f%f%[^\n\r]';
fileID = fopen(filename,'r');
dataArray = textscan(fileID, formatSpec, 'Delimiter', delimiter, 'HeaderLines', startRow-1, 'ReturnOnError', false);
fclose(fileID);
ColumnA = dataArray{:, 1};
ColumnB = dataArray{:, 2};
ColumnC = dataArray{:, 3};
ColumnD = dataArray{:, 4};
ColumnE = dataArray{:, 5};
clearvars filename delimiter startRow formatSpec fileID dataArray ans;

它工作正常。如您所见，您可以轻松地修改代码以根据需要定制导入函数
 当我不使用分隔符，而是调用
data=csvread（'output.csv'）时，会出现错误当我使用分隔符时，它工作正常，但会删除行。我想我得用1，干杯了。我觉得有点像擦洗，因为我没有正确阅读文档~.~@Adriaan，确实是这样，这就是为什么我建议使用1:）我想如果你不指定起始行，matlab不会试图推断文件中是否有字符串头行，而是从将其解释为数字数据开始，因此出现了错误。不要对自己太苛刻，众所周知，matlab的内置数据解析函数很古怪。当我不使用分隔符，而是调用
data=csvread（'output.csv'）时，就会出现错误当我使用分隔符时，它工作正常，但会删除行。我想我得用1，干杯了。我觉得有点像擦洗，因为我没有正确阅读文档~.~@Adriaan，确实是这样，这就是为什么我建议使用1:）我想如果你不指定起始行，matlab不会试图推断文件中是否有字符串头行，而是从将其解释为数字数据开始，因此出现了错误。不要对自己太苛刻，众所周知，matlab的内置数据解析功能很古怪。通过GUI导入数据非常难看，效率也很低，尤其是在将文件读取器与
dir（）结合使用时，一次读取大量文件。我使用GUI的原因是为了获取用于导入结构非常奇怪的数据集的代码。一旦我拿到密码，我就不知道了