matlab中的非线性平方优化任务

让我们假设我们有以下任务：找到权重的最佳值

使下列方程最小化

其中var表示给定x1变量的方差，我们还有一个约束条件，即这些权重之和应等于1

我已经初始化了匿名函数和初始点的权重

w=[0.5; 0.5];


  >> f=@(x1,x2) (w(1)*w(1)*var(x1)+w(2)*w(2)*var(x2))

f = 

    @(x1,x2)(w(1)*w(1)*var(x1)+w(2)*w(2)*var(x2))

我想我应该使用函数fmincon， 我已经创建了一个矩阵

A=[1;1];

和b列

b=[1];

然后我试着跟着乐趣走

weighs=fmincon(f(x1,x2),w,A,b)

但它给了我错误

Error using optimfcnchk (line 287)
FUN must be a function, a valid string expression, or an inline function
object.

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你能帮我一下吗？怎么了？提前感谢

您需要将

fmincon

中的函数指定为函数句柄或匿名函数

f（x1，x2）

计算为标量双精度，而不是函数句柄

fmincon

将使用当前值

w

评估此功能，以检查解决方案的质量，因此需要一种输入

w

的方法

因此，您需要

• 将函数定义更改为

  f（w，x1，x2）

  ，即。

  f=@（w，x1，x2）（w（1）*w（1）*var（x1）+w（2）*w（2）*var（x2））

• 编写

  fmincon

  调用为

  fmincon（@（u）f（u，x1，x2），…）

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然而，我建议在你的问题中用

1-w（2）

代替

w（1）

（反之亦然），将其重新表述为一个变量的无约束优化（除非

w

是一个实际权重，并且必须保持在0和1之间，在这种情况下，你仍然需要约束）.

那么我的函数将如何具有最终形式？因为w是权重，我们可能需要添加边界0权重也可以是负数，请发布完整的解决方案和答案？