Matlab 没有零均值的白噪声会有一些变化吗？

同样，我的问题与白噪声有关，但含义不同

function [ x ] = generate(N,m,A3)
f1 = 100;
f2 = 200;
T = 1./f1;
t = (0:(N*T/m):(N*T))'; %'
wn = rand(length(t),1).*2 - 1;
x = 20.*sin(2.*pi.*f1.*t) + 30.*cos(2.*pi.*f2.*t) + A3.*wn;
%[pks,locs] = findpeaks(x);
 plot(x)
end

使用

生成（3500,10）

下面是这段代码的图表

但是让我们改变我们的代码，使其在白噪声中为零

function [ x ] = generate1(N,m,A3)
f1 = 100;
f2 = 200;
T = 1./f1;
t = (0:(N*T/m):(N*T))'; %'
wn = rand(length(t),1).*2 - 1;
mn=wn-mean(wn);
x = 20.*sin(2.*pi.*f1.*t) + 30.*cos(2.*pi.*f2.*t) + A3.*mn;
%[pks,locs] = findpeaks(x);
 plot(x)
end

下面是图表

如果我们比较这两张图片，我们可以说它几乎是一样的，只是一些变化，所以我们是否做零均值也很重要？对于真正的分析，比如对于发现 山峰等等。非常感谢

更新： 有更新的代码

function [ x ] = generate1(N,m,A3)
f1 = 100;
f2 = 200;
T = 1./f1;
t = (0:(N*T/m):(N*T))'; %'
wn = randn(length(t),1); %zero mean variance 1
x = 20.*sin(2.*pi.*f1.*t) + 30.*cos(2.*pi.*f2.*t) + A3.*wn;
%[pks,locs] = findpeaks(x);
 plot(x)
end

这是图片

平均值（wm）是多少？如果它接近于零，那么没有关系

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从技术上讲，白噪声的平均值为零

初始噪声均匀分布在-1和+1之间

你的第二个噪声也均匀分布在-1和+1之间，因为平均值已经为零，减去它就没有意义了

为了获得白噪声，您可以使用

randn（）

函数：

wn = randn(length(t),1); %zero mean variance 1

如果与信号的系数20和30相比，噪声系数A3的值要低得多，则您可能不会再次观察到任何差异

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为了找到峰值，添加噪声可能没有任何作用，因为噪声会降低信号的信息含量

那么白噪声的有效代码是什么呢？你能编辑与我的白噪声代码相关的答案吗？我会更改它，然后再次上传图片OP正在减去样本平均值，其预期值为0，但实际值不是0。这实际上有减少方差的效果…我已经更新了，正确的振幅很小，但对于较大的值，它可能产生一些影响的可能性是什么？我已经发布了我所做的努力，并提出了一个问题，值得投否决票吗？