用CPLEX/AMPL it解决SOCP问题´；为什么用CPLEX/MATLAB求解时速度比用CPLEX/MATLAB求解时快10倍？

我解决了一个以二阶锥规划（SOCP）为模型的最优潮流（OPF）问题。首先在AMPL语言中使用解算器CPLEX求解，取0.08s；然后我用CPLEX for Matlab（命令cplexqcp）解决了同样的问题，用了0.86秒。显示的时间仅对应于解算器（CPLEX）所需的时间。有人知道是什么造成了这样的时差吗？ CPLEX/AMPL的时间结果：

Elapsed AMPL time :     0.430s
Elapsed Solve time :     0.080s
Elapsed CPU time:     0.510s 

CPLEX/MATLAB的时间结果：

:
tic
[x,fval]=cplexqcp([],f,[],[],Aeq,beq,l,Qc,r,Li,Ls);
toc
:
Elapsed time is 0.860856 seconds.

---

注意：这个问题有542个变量。

如果不了解细节，很难说，但我的第一个猜测是预处理。在将问题传递给解算器之前，AMPL将尝试简化问题，例如消除依赖于其他变量的变量。这会对解决时间产生显著影响

（对于大型问题，它也会对AMPL和解算器之间的数据I/O时间产生重大影响，但对于542个变量来说，这可能不是什么大问题。）

---

另一种可能性是AMPL和Matlab使用不同的选项（例如，不同的解决方案公差）调用CPLEX。

如果再次运行该Matlab代码，您是否仍看到相同的时间？通常，第一次运行函数时，MATLAB需要加载和解析一堆文件，这需要额外的时间。您是对的，但显示的时间已经与第二次对应。第一次是1.0秒。