Matlab中的多元随机数生成

我可能有点笨，但我不太懂数学，似乎无法理解创建多元数据的协方差元素

我在寻找两列随机数据（表示两个相关变量）

我认为我需要使用mvnrnd函数是正确的，我理解“mu”必须是我的平均向量的一列。因为我的数据中需要4个不同的类，它们将是（1，1）（-11）（1-1）和（-1-1）。我假设每次都要用不同的平均向量列来做4x函数，然后将它们组合起来，得到完整的数据集

我不明白我应该为SIGMA设置什么-Matlab帮助告诉我，它必须是“一个d×d对称半正定矩阵，或一个d×d×n数组”，即协方差矩阵。我不明白如何为我尚未生成的数字创建协方差矩阵

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任何建议都将不胜感激

假设我正确理解了你的情况，我会这样做：

data = [normrnd(0,1,5000,1),normrnd(0,1,5000,1)]; %% your starting data series
MU = mean(data,1);
SIGMA = cov(data);

现在，应该可以使用

MU

和

SIGMA

馈送

mvnrd

：

r = mvnrnd(MU,SIGMA,5000);
plot(r(:,1),r(:,2),'+') %% in case you wanna plot the results

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我希望这会有所帮助。

我认为您的目标是生成模拟的多元高斯分布数据。例如，我使用

k=6；%特征尺寸
mu=rand（1，k）；
西格玛=10*眼（k，k）

10倍的单位矩阵是对称半正定矩阵。高斯分布将比其他类型的西格玛更圆

然后，您可以将其用作上面的mvnrnd函数示例，并查看绘图。
是定义和确定分布的东西，这就是为什么它是输入的一部分，就像平均值和标准偏差一样。对不起，这可能是我的专业偏见，但是，随附一个例子和一些你想要的粗略数字怎么样？2维特征空间中的4个高斯分布（总共1000个案例）。每个分布的先验概率应为0.25，平均向量必须为class1=（1,1）、c2=（1，-1）、c3=（-1,1）和c4=（-1，-1）。它只是模拟数据，用于遥感分类。我目前正在修改Matlab示例，以了解更改协方差矩阵中的值实际上会做什么。谢谢你的链接：）请注意，我的只是一个非常粗略的例子。我不知道你的数据是否有任何预期的协方差矩阵。