如何在MATLAB中创建具有模式[1 2 5 6 9 10 13 14 17 18….]的向量？

假设我们要创建一个具有以下模式的向量：

[1   3   5   7   9] 

我们可以很容易地写

1:2:10

但是，如果我想要这种模式，我应该写什么呢

[1 2 5 6 9 10 13 14 17 18 ....]

   [0.000221   0.000000  -0.000420   0.000000   0.000570   0.000000  -0.000418   0.000000
   0.000000   0.017647   0.000000  -0.002033   0.000000   0.017248   0.000000  -0.001855]

?

这背后的想法是我有一个长列矩阵：

[-0.41416   0.37756  -3.39666  -0.42352   0.83481  -0.66782  -0.75471   0.54008  -0.60284 -1.43141  -1.10128  -0.18244]

我想把它变成：

[-0.41416   0.37756 0 0  -3.39666  -0.42352 0 0   0.83481  -0.66782 0 0  -0.75471   0.54008 0 0 -0.60284 -1.43141 0 0 -1.10128  -0.18244 0 0]

对于每2个值，我要添加两个零

如果我只想在每个值之间有0，那么我就是这样解决的

l = length(g);
nu = rows(g);
G = zeros(nu, l*nu);
for i = 1:nu
  G(i, i:nu:l*nu-1+i) = g(i, 1:l);
end
g = G; 

该代码将改变这种模式

   [1.4392e-04   5.6149e-07   1.4572e-04  -1.1104e-05   1.4720e-04  -3.3176e-05   1.4836e-04
   2.4174e-04   6.5988e-06   2.7917e-04   5.3787e-06   3.1924e-04   1.0706e-06   3.6204e-04]

按照这种模式：

[1 2 5 6 9 10 13 14 17 18 ....]

   [0.000221   0.000000  -0.000420   0.000000   0.000570   0.000000  -0.000418   0.000000
   0.000000   0.017647   0.000000  -0.002033   0.000000   0.017248   0.000000  -0.001855]

您可以查看

[1 2 5 6 9 10 13 14 17 18 ....]

金额如下：

  [0 1 0 1 0 1 0 1 ...] + [1 1 5 5 9 9 13 13 ...]
= [0 1 0 1 0 1 0 1 ...] + [0 0 4 4 8 8 12 12 ...] + [1 1 1 1 1 1 1 1 ...]
= [0 1 0 1 0 1 0 1 ...] + 4*[0 0 1 1 2 2 3 3 ...] + [1 1 1 1 1 1 1 1 ...]

这些块中的每一块都应该更容易创建：

[0 1 0 1 0 1 0 1 ...] = mod(0:1:9, 2)
[0 0 1 1 2 2 3 3 ...] = floor(0.5 * (0:1:9))
[1 1 1 1 1 1 1 1 ...] = ones(1, 10)

综合起来：

>> mod(0:1:9, 2) + 4*floor(0.5*(0:1:9)) + ones(1,10)
ans =
    1    2    5    6    9   10   13   14   17   18

但是关于问题的第二部分，如果你的目标是在每两个元素后面插入两个零，那么有一个更简单的方法来解决这个问题。首先，将长数组重塑为2×2（n/2）矩阵：

现在插入两行零：

>> z = [y; zeros(2, 6)]
z 
  -0.41416  -3.39666   0.83481  -0.75471  -0.60284  -1.10128
   0.37756  -0.42352  -0.66782   0.54008  -1.43141  -0.18244
   0.00000   0.00000   0.00000   0.00000   0.00000   0.00000
   0.00000   0.00000   0.00000   0.00000   0.00000   0.00000

然后将其重塑为一维阵列：

>> w = reshape(z, 1, 24)
w =
 Columns 1 through 7:
  -0.41416   0.37756   0.00000   0.00000  -3.39666  -0.42352   0.00000
 Columns 8 through 14:
   0.00000   0.83481  -0.66782   0.00000   0.00000  -0.75471   0.54008
 Columns 15 through 21:
   0.00000   0.00000  -0.60284  -1.43141   0.00000   0.00000  -1.10128
 Columns 22 through 24:
  -0.18244   0.00000   0.00000

---

你不需要任何数学知识；您确实可以利用MATLAB的MAT部分，如下所示：

• 生成所需数组的奇数索引元素数组
• 向其添加1以获得偶数索引元素的数组
• 将两行垂直连接，从而获得一个包含两行的矩阵
• 按列对矩阵进行矢量化
• 如果你真的需要一排的话，把它调换一下

n=100；
x=1:4:n；
x=[x；x+1]；
x=x（：）'；

这将在输出向量中生成偶数个元素。如果需要奇数，请使用相同的代码和相应的

n

，并将最后一行更改为：

x=x（1:end-1）'；

试图解决任意长度的问题的答案，而不依赖于可除以2或4的长度。

在处理此类任务时，我喜欢用简短的文本或数学方式描述模式，这通常会导致一些我可以实现的东西。此处“从1到n的所有数字，其余数为1或2除以4”

它允许您设置最高值

n

。如果您想设置列表中的元素数，我将使用以下代码：

>> m = 7;

>> [1:m]*2-(mod([1:m],2)==0)-1

ans =

    1     2     5     6     9    10    13

这背后的想法是，你的模式类似于2 4 6 8，递减1，然后每个奇数位置递减1。这可能更适合您的索引操作：

x=rand(7,1);
m=numel(x);
pattern=[1:m]*2-(mod([1:m],2)==0)-1;
y(pattern)=x;

返回：

y =

    0.9572    0.4854         0         0    0.8003    0.1419         0         0    0.4218    0.9157         0         0    0.7922

---

可以堆叠两行向量（第二行向量等于一加第一行向量），然后重塑其形状：

a=[1:4:17]； >>b=重塑（顶点（a，a+1），1，[]） b= 1 2 5 6 9 10 13 14 17 18 同样的想法延伸到你的第二个“背后的原因”示例：

>c=[-0.41416 0.37756-3.39666-0.42352 0.83481-0.66782-0.75471 0.54008-0.60284-1.43141-1.10128-0.18244]；
>>d=重塑（c，2，[]）；
>>e=重塑（顶点（d，0*d），1，[]）
e=
第1列至第12列
-0.4142    0.3776         0         0   -3.3967   -0.4235         0         0    0.8348   -0.6678         0         0
第13列至第24列
-0.7547    0.5401         0         0   -0.6028   -1.4314         0         0   -1.1013   -0.1824         0         0

我将演示如何完成您真正想要完成的任务，而不是回答标题中的问题：在每两个数据值后插入两个零

要做到这一点，我们重塑（这基本上是免费的，没有数据被复制）向量，使其具有2xN个元素。现在，我们添加两行零，并再次将矩阵重塑为列向量：

M=[-0.41416 0.37756-3.39666-0.42352 0.83481-0.66782-0.75471 0.54008-0.60284-1.43141-1.10128-0.18244]；
M=重塑（M，2，[]）；
M=[M；零（大小（M））]；
M=重塑（M，[]，1）；
M=M（1:end-2）；%去掉最后两个零，这是我们不想要的

当然，这只适用于大小均匀的阵列。对于奇数大小的数组，我们先添加一个零，然后再删除它：

M=[-0.41416 0.37756-3.39666-0.42352 0.83481-0.66782-0.75471 0.54008-0.60284-1.43141-1.10128]；
M=重塑（[M；0]，2，[]）；%注意，我们在这里加一个零
M=[M；零（大小（M））]；
M=重塑（M，[]，1）；
M=M（1:end-3）；%去掉最后三个零，这是我们不想要的