如何在matlab中求二维矩阵的非零最小阵
我有一个二维矩阵,如下所示:如何在matlab中求二维矩阵的非零最小阵,matlab,matrix,Matlab,Matrix,我有一个二维矩阵,如下所示: A = 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.8193 0.6429 0.4731 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.
A =
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.8193 0.6429 0.4731
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.8172 0.6395 0.4696
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.8099 0.6285 0.4582
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.7938 0.6066 0.4364
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.7588 0.5675 0.4006
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.8527 0.6739 0.5039 0.3477
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.8825 0.7371 0.5803 0.4264 0.2807
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.7928 0.6327 0.4838 0.3406 0.2054
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.8846 0.7945 0.6560 0.5173 0.3816 0.2469 0.1131
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.8598 0.7438 0.6373 0.5194 0.3988 0.2785 0.1522 0
1.0000 1.0000 1.0000 0.8710 0.7956 0.6954 0.5935 0.4916 0.3856 0.2799 0.1814 0.0834 0
0.7915 0.7845 0.7581 0.6884 0.6159 0.5326 0.4432 0.3500 0.2514 0.1538 0.0838 0 0
0.5972 0.5882 0.5596 0.5085 0.4471 0.3760 0.2967 0.2137 0.1163 0 0 0 0
0.4208 0.4116 0.3836 0.3389 0.2881 0.2274 0.1540 0.0919 0 0 0 0 0
0.2629 0.2536 0.2244 0.1755 0.1388 0.0915 0 0 0 0 0 0 0
0.1235 0.1155 0.0850 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
我想去掉它的零数组,然后找到每列的最小值,并把这些最小值放在一个向量中
我刚刚使用了find(A~=0)
,但它不起作用
我该怎么做 将所有零替换为
NaN
,然后分别应用于每列。在矩阵/向量中将值设置为NaN
,允许min
忽略这些值,因此实际上忽略了零。假设矩阵位于A
中,请执行以下操作:
Anan = A;
Anan(A == 0) = NaN;
out = min(Anan, [], 1);
2件事:1)请将矩阵作为文本而不是图像发布。2) 你试过什么了吗?为什么要去掉零?在矩阵A(A>0)上按列运行min将完成此任务