Matlab 克朗的替代方法

我正在做一件事。尽管我升级了RAM，预分配了数组，等等，但我在MATLAB中还是有一个内存不足的错误

在MATLAB中是否有另一种方法来（）呢？这是我的密码：

tempData = kron( Data, walsh); 

数据

是一个M乘1的矩阵，

沃尔什

（扩展码）是一个8乘1的矩阵

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我的数据由实部和虚部组成，例如：

0.000+1.000i

或

1.000+0.000i

双格式。

对kron的调用不占用内存。我知道，你的问题看起来很琐碎。但是，您并没有告诉我们什么是M。对于非常大的M值，您只是试图创建一个太大的数组，以容纳内存。很容易忘记你的计算机不是无限大或无限快。当我们在所有东西前面看到“giga”时，我们会被宠坏

如果您必须为M的值执行此操作，那么您可能需要64位版本的MATLAB，一旦执行此操作，更多内存将始终有用

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另一种选择是使

数据

具有单一精度，前提是您能够承受精度损失。这至少会给你一个额外的系数2。为了提供最好的帮助，我们需要知道M的大小。

M有多大？tempData的大小应该是8*M乘1，对吗？你能使用单一格式吗？转换成单一格式！谢谢记住，如果M的数量级为500万，那么这个kron调用的结果有4e7个元素。作为复数，这将占用6.4e8字节的内存。Matlab需要找到这个数组的连续地址空间。因此，如果内存中有许多其他阵列，一个技巧是尝试使用pack，这有助于减少内存碎片。当然，单件将这个块缩小到1/2，这样就解决了你的问题。还有一件事要考虑的是，如果数据足够稀疏，那么你就应该使用稀疏矩阵。这真的可以节省内存。