如何在[n x 1]矩阵的按列大小查询中忽略NaN（在Matlab中）

我在Matlab中有一个单元格：c[3x1 double]，其值为：

c{1}(1) = 0.4980
c{1}(2) = NaN
c{1}(3) = NaN

现在我想知道当忽略任何NaN时，单元格c的列大小，NaN的大小为1。通常我会使用：

size(c{1},1)

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但这并没有忽略NaN，因此返回的大小为3。有人知道我如何计算这个单元格的大小，以尽可能有效地补偿任何NaN吗？

为什么要使用单元格？为什么不使用矩阵呢？根据您的评论判断，您希望使用稀疏矩阵进行研究。这样，您只需输入非空/零的值。看

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此外，我知道在计算尺寸时没有办法忽略NaN。在最小值/最大值计算中，它们往往被忽略。

我怀疑除了循环并确定哪些条目为NaN之外，没有其他选择。@OliCharlesworth，这正是我害怕的。。这只是一个简化问题的示例单元。我使用的实际电池有点大，所以需要很多时间。嗯，也许你希望它响应size=3，但它响应size=1，只需更正sizec{1}，1到sizec{1}，2@OliCharlesworth是的，你的答案适用于OP的具体例子。但我怀疑，对于标题中的实际问题，是否有一个与示例不符的干净的解决方案！。我不想使用单元格，但它是[m，f，c]=modeB返回的内容，所以我几乎被它卡住了。除非我把它转换成矩阵，但这有点太低效了，唉。像cell2mat这样的东西真的太低效了吗？在我的工作中，我发现它很少受到惩罚。

a = find(isnan(c{1}(1)))
length(a)