MATLAB中OpenCV的等效阈值函数

MATLAB中的

cv2.threshold

和

cv2.inRange

的等价物是什么？

让我们一次处理一个函数：

最接近的等价物是使用。这将根据指定的强度级别设置图像阈值。但是，

im2bw

与

cv2.threshold

的不同之处在于，无法指定输出阈值

im2bw

假定它是二进制1。因此，如果要将其转换为不同的值，则需要将图像转换为

uint8

（或图像的任何数据类型），然后将1的任何位置设置为所需的值。因此，假设您的图像已加载且图像名为

im

，

level

是您要设置阈值的阈值，而

maxval

是您希望每个阈值像素采用的最终输出值，则您可以执行以下操作：

out = im2bw(im, level/255);
out = uint8(out);
out(out == 1) = maxval;

需要注意的是，阈值水平在

[0,1]

之间是标准化的。我除以255，因为大多数图像都是

uint8

，因此除以255将使范围变为

[0,1]

<代码>cv2。阈值也可通过大津进行阈值化。您可以通过在MATLAB中执行此操作

graysthresh

将提供

[0,1]

之间的最佳阈值，您可以直接输入

im2bw

。因此：

out = im2bw(im, graythresh(im));
out = uint8(out);
out(out == 1) = maxval;

---

MATLAB中不支持此功能。你需要做的是在图像的每个平面上（只有一个用于灰度，三个用于颜色），分别检查是否有像素在有效范围内。如果有，则将其设置为逻辑

true

。因此，对于灰度图像，您可以执行以下操作：

minval = ...; %// Define minimum value here
maxval = ...; %// Define maximum value here

out = (im >= minval & im <= maxval);

minval = ...; %// Define three element vector here for each colour plane i.e. [0 128 128];
maxval = ...; %// Define three element vector here for each colour plane i.e. [0 128 128];

out = true(size(im,1), size(im,2));
for p = 1 : 3
    out = out & (im(:,:,p) >= minval(p) & im(:,:,p) <= maxval(p));
end

minval=…；%//在此定义最小值
maxval=…；%//在此定义最大值
out=（im>=minval&im Yes！这是一个解释得很好的答案。我还认为没有与MATLAB函数等效的函数。必须修改这些函数，或者必须使用索引。非常感谢您的回答！@Maham-不客气：）这个问题集Python、OpenCV和MATLAB于一身。我忍不住回答@Maham-我的帖子中有一些小的拼写错误。请检查我的编辑。